Oxiris 在脓毒症相关 AKI 中的应用

脓毒症是重症患者发生 AKI 的主要病因,约占 ICU 内 AKI 病例的 50%,其病理生理涉及炎症、内皮功能障碍与微血管损伤的复杂交互,导致肾灌注受损和肾小管损伤,死亡率高且进展为慢性肾病的风险显著

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其他Sepsis-associated AKI
Oxiris in Septic AKI

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

Oxiris 在脓毒症相关 AKI 中的应用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脓毒症相关急性肾损伤(Sepsis-associated AKI)。脓毒症是重症患者发生 AKI 的主要病因,约占 ICU 内 AKI 病例的 50%,其病理生理涉及炎症、内皮功能障碍与微血管损伤的复杂交互,导致肾灌注受损和肾小管损伤,死亡率高且进展为慢性肾病的风险显著。连续性肾脏替代治疗(CRRT)是血流动力学不稳定患者的标准体外治疗方式,Oxiris 血滤器(Baxter/Vantive)为基于 AN69 的特殊膜材,经聚乙烯亚胺表面处理和肝素接枝,对细胞因子和内毒素具有增强的吸附能力。该数据可用于脓毒症相关 AKI 的临床研究与治疗评估(来源 clinicaltrials。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症相关 AKI。脓毒症是重症患者发生急性肾损伤(AKI)的主要原因,脓毒症相关 AKI 约占重症监护病房所有 AKI 病例的 50%。脓毒症相关 AKI 的病理生理涉及炎症、内皮功能障碍和微血管损伤的复杂相互作用,导致肾灌注受损和肾小管损伤。尽管重症监护取得进展,脓毒症相关 AKI 仍与高死亡率和进展为慢性肾病的显著风险相关。连续性肾脏替代治疗(CRRT)是血流动力学不稳定患者 AKI 的标准体外治疗。Oxiris 血滤器(Baxter/Vantive)是一种基于 AN69 的特殊膜,由于聚乙烯亚胺表面处理和肝素接枝,对细胞因子和内毒素具有增强的吸附能力。

【主题与分类】

主题标签:Sepsis-associated AKI。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07641660

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07641660

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:脓毒症相关急性肾损伤。脓毒症是危重症患者发生急性肾损伤(AKI)的主要原因,脓毒症相关AKI约占重症监护病房所有AKI病例的50%。脓毒性AKI的病理生理机制涉及炎症、内皮功能障碍和微血管损伤之间复杂的相互作用,导致肾脏灌注受损和肾小管损伤。尽管重症监护取得了进展,脓毒性AKI仍与高死亡率及进展为慢性肾病的显著风险相关。连续性肾脏替代治疗(CRRT)是血流动力学不稳定患者AKI的标准体外治疗方式。Oxiris血滤器(Baxter/Vantive)是一种基于AN69膜的特殊滤器,通过聚乙烯亚胺表面处理和肝素接枝,增强了对细胞因子和内毒素的吸附能力。虽然Oxiris已证明能够降低脓毒症患者循环中的炎症介质,但其对内皮细胞功能障碍及后续肾脏恢复的影响尚未得到系统评估。

这是一项单中心、前瞻性、开放标签、探索性随机对照试验,在韩国首尔三星医疗中心比较使用Oxiris滤器与使用标准滤器进行CRRT在脓毒症相关AKI患者中的效果。共纳入30例患者(每组15例),采用基于SOFA评分、基线肾功能和脓毒性休克存在的分层随机化进行分配。符合条件的参与者为根据Sepsis-3标准诊断为脓毒症并发生AKI(KDIGO 2期或更高)需要启动CRRT的成人患者(年龄19岁或以上)。主要排除标准包括终末期肾病、预期生存时间少于24小时、72小时内曾接受CRRT以及基于肝素的抗凝治疗禁忌证。CRRT将维持至少72小时,Oxiris滤器根据制造商指南每24小时更换一次。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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