哥伦比亚太平洋地区转诊医院II期产后出血管理方案中JADA设备实施结果与认知评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06843265

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：产后出血。本研究聚焦于产后出血（PPH），该病症是全球孕产妇死亡的首要原因。每年约有1400万女性发生产后出血，导致约7万例死亡。该病症在低收入和中等收入国家（LMICs）风险更高，尤其是在获得优质医疗服务受限的地区。认识到解决这一公共卫生问题的紧迫性，哥伦比亚卫生与社会保障部实施了孕产妇死亡率降低加速计划（PARE），以改善孕产妇死亡率指标并实现可持续发展目标（SDGs）。该项目将评估一种新设备在考卡山谷省转诊医院用于管理II期产后出血的结果和认知，该设备已整合到Hospital Padrino策略中。该倡议不仅旨在提高对产后出血的理解和治疗，还旨在通过教育、建立远程医疗网络和适应当地需求的护理服务来加强机构能力。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。