优化静脉庆大霉素治疗JEB
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦交界型大疱性表皮松解症(JEB),尤其是致命的Herlitz型(H-JEB)

基本信息
资源简介
优化静脉庆大霉素治疗JEB
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦交界型大疱性表皮松解症(JEB),尤其是致命的Herlitz型(H-JEB)。H-JEB由LAMA3、LAMB3和LAMC2基因的功能丧失性突变引起,导致层粘连蛋白332减少及表皮-真皮黏附受损。85%的JEB患者携带无义突变,提示无义抑制治疗是潜在靶点。研究者已发现局部庆大霉素可在真皮-表皮交界处产生新的稳定层粘连蛋白332并改善伤口闭合,静脉庆大霉素也可诱导层粘连蛋白332并短暂改善临床结局,且无不良副作用。该数据可用于探索静脉庆大霉素优化治疗JEB的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:交界型大疱性表皮松解症。原理:Herlitz型交界型大疱性表皮松解症(H-JEB)是一种无法治愈的致命性遗传性皮肤病,由LAMA3、LAMB3和LAMC2的功能丧失性突变引起。这些突变导致层粘连蛋白332减少及表皮-真皮黏附减弱。85%的JEB患者在LAMA3、LAMB3或LAMC2中具有无义突变,表明H-JEB是无义抑制治疗的主要靶点。研究者最近在三名患者中证明,局部庆大霉素在真皮-表皮交界处(DEJ)产生了新的稳定层粘连蛋白332,并改善了伤口闭合和皮肤质量。此外,这些初步研究表明,静脉庆大霉素也诱导了层粘连蛋白332并短暂改善了患者的临床结局。未发生不良副作用。研究者提议优化静脉
【主题与分类】
主题标签:Junctional Epidermolysis Bullosa。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04140786
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04140786
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:交界型大疱性表皮松解症。理由:Herlitz交界型大疱性表皮松解症(H-JEB)是一种无法治愈且致命的遗传性皮肤病,由LAMA3、LAMB3和LAMC2的功能丧失性突变引起。这些突变导致层粘连蛋白332减少及表皮-真皮黏附减弱。85%的JEB患者存在LAMA3、LAMB3或LAMC2的无义突变,提示H-JEB是无义突变抑制治疗的重要靶点。研究者近期在三名患者中证实,局部外用庆大霉素可在真皮-表皮交界处(DEJ)产生新的且稳定的层粘连蛋白332,并改善伤口闭合和皮肤质量。此外,这些初步研究显示,静脉注射庆大霉素也可诱导层粘连蛋白332并暂时改善患者的临床结局。未发生不良副作用。研究者拟优化静脉注射庆大霉素方案,包括剂量和输注计划,以提高治疗效果。干预:将针对携带无义突变的JEB患者开展两项研究设计:A。
短期每日静脉庆大霉素研究:任何年龄的3名由LAMA3和LAMB3基因无义突变所致JEB患者将每日接受静脉庆大霉素(10 mg/kg)治疗,持续24天,然后停止。在治疗前以及治疗后1个月和3个月,将对选定的皮肤测试部位进行皮肤活检,并通过皮肤直接免疫荧光染色评估标本中真皮-表皮交界处层粘连蛋白332的表达。安全性参数如体格检查、系统回顾、实验室检查、听力测定和肾功能将在相同时间段进行评估。B. 长期每两周静脉庆大霉素研究:任何年龄的3名由LAMA3和LAMB3基因无义突变所致JEB患者将每周两次接受静脉庆大霉素(10 mg/kg)治疗,持续3个月(共24次输注),然后停止。将在治疗前后进行评估,评估内容与短期研究中的相同。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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