成人严重烧伤液体复苏优化：Burn Navigator™与Parkland公式随机试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07307599

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：复苏、烧伤。烧伤损伤的病因和严重程度差异很大，但都具有皮肤液化性坏死这一基本病理特征，皮肤是人体最大的器官，也是免疫防御系统的关键组成部分。当烧伤面积达到或超过总体表面积（TBSA）的20%时，会出现显著的全身炎症反应。该反应导致大量液体转移和第三间隙积液，引起血管内容量丢失、器官灌注减少以及烧伤休克的高风险。为对抗这些生理变化，烧伤后最初24-48小时内的静脉液体复苏是治疗的重要组成部分。传统的烧伤复苏指南——最著名的是Parkland公式（4 mL/kg/TBSA）和改良Brooke公式（2 mL/kg/TBSA）——提供了所需液体量的初步估计。然而，这些公式是静态的，可能无法反映患者快速、个体化的变化。过量液体输注可导致危及生命的并发症，如腹部、肢体或眼部骨筋膜室综合征，而复苏不足则可诱发急性肾损伤、烧伤休克或多器官衰竭。

现代方法强调根据生理反应，尤其是尿量（UO），进行动态的每小时液体滴定，以避免复苏不足和过度复苏。为支持临床医生进行实时调整，美国陆军外科研究所和UTMB开发了烧伤复苏决策支持系统（BRDSS）。该系统现已商业化为Burn Navigator™，它使用一个数学模型，综合尿量趋势、液体输注速率、烧伤面积、体重和伤后时间，生成每小时的液体推荐量。研究表明，与手动调整相比，它可以减少总体液体暴露量。尽管在军事和民用烧伤中心得到广泛采用，但尚未对其在不同临床环境中的性能进行全面评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。