产科瘘数据集
数据覆盖产科瘘（VVF/RVF）、修复、社会后果与结局等主题，涉及地区医院、无手术可及性和专科瘘管中心等场景。可用于表格分类与表格回归任务，帮助研究者分析疾病负担、服务提供、风险因素与结局（来源 Hugging Face，cc-by-4.0 许可）
基本信息
资源简介
产科瘘数据集
electricsheepafrica/obstetric-fistula
该数据集来自 huggingface.co 上的 electricsheepafrica/obstetric-fistula，属于妊娠、分娩和产褥期分类下的健康数据，包含 7 个文件，格式为 csv，规模在 10K 到 100K 之间。数据覆盖产科瘘（VVF/RVF）、修复、社会后果与结局等主题，涉及地区医院、无手术可及性和专科瘘管中心等场景。可用于表格分类与表格回归任务，帮助研究者分析疾病负担、服务提供、风险因素与结局（来源 Hugging Face，cc-by-4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《obstetric-fistula》。源站首次发布：2026-02-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：产科瘘（VVF/RVF、修复、社会后果、结局）| 非洲（Electric Sheep Africa 元数据清单）规模类别： 10K<n<100K - 格式： csv - 领域： health - 由 Electric Sheep Africa 构建 TL;DR 该数据集是 Hugging Face 上 Electric Sheep Africa 目录的一部分。它为非洲数据发现而索引，配有标准化元数据、加载指南、来源说明和面向分析师的背景信息。 本数据集涵盖的内容 健康数据集帮助研究者检查疾病负担、服务提供、风险因素、结局和公共卫
【数据结构与技术规格】
文件数 7 个，合计 5.66 MB。
【主题与分类】
主题标签：africa、electric-sheep-africa、open-data、metadata-backed、health、csv、tabular。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/obstetric-fistula
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-08-12，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("electricsheepafrica/obstetric-fistula")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/electricsheepafrica/obstetric-fistula
数据集大小约 302.3 KB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mdgenerate_dataset.pyrequirements.txtvalidate_dataset.pyvalidation_report.png
数据说明
Electric Sheep Africa (2026). obstetric-fistula [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/obstetric-fistula
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/electricsheepafrica/obstetric-fistula
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