轻度非哺乳期乳腺炎的单纯观察策略

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06665399

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肉芽肿性乳腺炎、慢性乳腺炎。非哺乳期肉芽肿性小叶性/导管周围乳腺炎（NL-GLM/PDM）是一种病因不明的炎症性乳腺疾病，主要以乳腺肿块为特征。目前已提出多种治疗方法，包括病灶内注射、导管灌洗疗法或皮质类固醇。近年来，越来越多的研究表明，对轻症病例采取观察和随访策略可取得相当的疗效。一项国际共识建议，该观察策略可作为轻度NL-GLM患者的一线治疗方法，仅在疾病进展时才实施额外治疗。然而，在临床实践中，我们观察到部分轻度NL-GLM/PDM患者在观察期间出现疾病进展，需要进一步治疗。这部分人群的比例及其疾病进展的具体情况仍不清楚。此外，与观察期间疾病进展相关的临床和病理因素此前尚未被研究。

本研究旨在开展一项单中心、单臂、前瞻性队列研究，探讨轻度NL-GLM/PDM在观察期间疾病进展的速率和时机，并探索与进展相关的临床和病理因素。研究结果将为后续研究和临床实践提供进一步指导。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。