SARS-CoV-2大流行期间妇女保健服务中的非肿瘤性妇科诊断
巴西某妇科门诊在SARS-CoV-2大流行前后开展的非肿瘤性妇科诊断横断面研究，包含就诊量、诊断患病率及临床人口学数据。
基本信息
资源简介
SARS-CoV-2大流行期间妇女保健服务中的非肿瘤性妇科诊断
【一句话概览】
该横断面研究在巴西圣保罗大学医学院附属医院妇科门诊开展，样本为“大流行前”与SARS-CoV-2疫情期间的医疗咨询，分析总就诊量、非肿瘤性妇科诊断患病率及临床人口学数据，涉及妇科、更年期、门诊护理、卫生服务使用、女性健康与医疗层级等主题（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Non-oncological gynecological diagnoses in a women’s health care service during the pandemic caused by the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS- CoV-2).》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：Cross-sectional study carried out at an Outpatient Gynecology Clinic of the Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Brazil. Sample corresponds medical consultations performed in the periods grouped in “pre-pandemic” and during the pandemic. The number of total visits, prevalence of non-oncological gynecological diagnoses and clinical-demographic data were analyzed
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在巴西圣保罗大学医学院附属医院（Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo）的妇科门诊开展的一项横断面研究。样本对应于按“大流行前”和“大流行期间”分组的时间段内进行的医疗就诊。分析了总就诊次数、非肿瘤性妇科诊断的患病率以及临床人口学数据。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/8TRFZM
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/8TRFZM
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
