子宫腺肌症治疗策略流行病学多中心观察性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07478614

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数据说明

条件：子宫腺肌病、子宫疾病、妇科疾病、月经过多、痛经。这项多中心观察性队列研究的主要目的是评估目前女性子宫腺肌病的医学管理方法，特别关注治疗选择和治疗持续性。次要目的是在多中心环境中确定日常临床实践中指导治疗选择的标准。子宫腺肌病是一种良性妇科疾病，其特征是子宫肌层内存在子宫内膜样上皮和间质组织。该病主要影响41至45岁的女性，通常表现为慢性盆腔痛、痛经和月经过多等症状。最常用的治疗包括GnRH激动剂、孕激素和宫内节育器（IUD）；然而，对于该疾病的管理尚无普遍接受的指南，治疗选择仍存在争议。这是一项多中心观察性队列研究，前瞻性和回顾性招募患有子宫腺肌病的女性。

意大利临床中心将参与研究，并招募年龄在20至50岁之间、经超声或磁共振成像（MRI）和/或组织学确诊为子宫腺肌症、且表现出明显症状（盆腔疼痛VAS≥4或图片式血液评估图表PBAC出血评分>100）的患者。合并子宫内膜异位症、妊娠以及无法签署知情同意书的情况将被排除。各中心将收集有关所处方治疗、其有效性及治疗随时间持续性的数据。研究持续时间为12个月，在基线（V0）、3个月（V1）、6个月（V2）和12个月（V3）时收集数据。约200名患者将在20个中心入组，入组期为12个月。分析将基于治疗使用频率及治疗反应随年龄、症状和其他临床因素的变化进行。数据

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。