星状神经节阻滞与右美托咪定对腹腔镜妇科手术女性术后睡眠的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07860203

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：子宫肌瘤（平滑肌瘤）、子宫腺肌症、子宫内膜异位症、子宫内膜癌、宫颈癌、卵巢癌。研究目的 本研究旨在探讨术前星状神经节阻滞与术中静脉输注右美托咪定对接受腹腔镜妇科手术患者术后睡眠障碍的影响，以期减轻疼痛和术后不良反应，并寻找一种有效、安全、经济且广泛适用的干预策略，从而可能促进麻醉苏醒、加速术后恢复、缩短住院时间并降低住院费用。本试验旨在确定术前星状神经节阻滞（SGB）与术中静脉输注右美托咪定（DEX）能否改善接受腹腔镜妇科手术患者的术后睡眠质量，以及这两种干预措施的联合应用是否会产生交互效应或额外获益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。