千禧年队列研究第1-7轮（2001-2019）：自我报告健康、行为与生育：安全访问
背景：千禧年队列研究（MCS）是一个大规模、多用途的纵向数据集，提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生活进展以及抚养他们的家庭的信息，覆盖英国四个国家
基本信息
资源简介
千禧年队列研究第1-7轮（2001-2019）：自我报告健康、行为与生育：安全访问
千禧年队列研究（Millennium Cohort Study, MCS）是一项大规模、多用途的纵向数据集，覆盖英国四个国家，旨在提供关于21世纪初出生的婴儿、他们随年龄增长的生活进展以及抚养他们的家庭的信息。该数据集收录了第1至第7轮调查（Sweeps 1-7）的数据，时间跨度为2001年至2019年，内容聚焦于自我报告的健康、行为与生育情况，并以安全访问（Secure Access）方式提供。其原始目标包括描绘21世纪初出生儿童所面临的社会、经济与健康优势与劣势的初始条件，为未来研究社群保留所需信息，并为与更早队列（如国家儿童发展研究和1970年出生队列研究）的发展模式比较提供基础。该数据集由伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education）创建，由英国数据服务（UK Data Service）发布，发布时间为2024年。
【数据集背景】
千禧年队列研究（MCS）是一项大规模、多用途的纵向数据集，提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生活进展以及抚养他们的家庭的信息，覆盖英国四个国家。其最初目标在2000年3月提交给经济与社会研究理事会（ESRC）的提案中确立，包括：描绘21世纪初出生儿童所面临的社会、经济与健康优势与劣势的初始条件，捕捉未来研究社群所需的信息；为与先前队列（即国家儿童发展研究，在英国数据档案馆编号为GN 33004，以及1970年出生队列研究，编号为GN 33229）的发展模式比较提供基础；以及收集相关信息。该数据集在来源站被归类为“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”。
【数据内容】
该数据集涵盖千禧年队列研究的第1至第7轮调查（Sweeps 1-7），时间范围为2001年至2019年。其内容主题为自我报告的健康、行为与生育。数据集以安全访问（Secure Access）方式提供。关于每轮调查的具体样本量、变量数量、问卷条目或测量指标，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org。创建机构为伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education）。发布机构为英国数据服务（UK Data Service）。发布时间为2024年。关于数据采集的具体方法、抽样策略、数据收集模式或访问控制的具体技术细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究21世纪初出生儿童的健康、行为与生育相关议题，以及这些儿童及其家庭在2001年至2019年间的纵向变化。其多用途、大规模纵向设计的特性，使其可用于描绘社会、经济与健康优势与劣势的初始条件，并支持与更早出生的英国队列（如国家儿童发展研究和1970年出生队列研究）进行比较分析。关于具体的研究设计类型或分析方法的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以安全访问（Secure Access）方式提供。关于申请访问的具体流程、所需条件、数据格式、文件结构或配套文档，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为大规模、多用途的纵向研究，覆盖英国四个国家，时间跨度长达近二十年（2001-2019）。其原始目标之一是为与先前队列比较提供基础。关于数据的具体质量指标、样本流失情况、覆盖范围偏差、访问限制的具体影响或其他限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为伦敦大学教育学院（University of London, Institute of Education）。发布机构为英国数据服务（UK Data Service）。发布时间为2024年。关于具体的引用格式、许可条款或使用条件，源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-8754-1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景：
千禧年队列研究（MCS）是一个大规模、多用途的纵向数据集，为英国四个地区提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的成长历程以及抚养他们的家庭的信息。
2000年3月向经济与社会研究理事会（ESRC）提交的提案中，最初为第一轮千年队列研究（MCS）调查设定的目标是：</p><ul><li>记录21世纪初出生儿童所面临的社会、经济和健康方面优势与劣势的初始状况，收集未来研究界所需的信息</li><li>为将发展模式与先前队列进行比较提供基础（即保存在英国数据档案馆的<i>国家儿童发展研究</i>，编号GN 33004，以及<i>1970年出生队列研究</i>，编号GN 33229）</li><li>收集此前被忽视主题的信息，例如父亲对儿童照护与发展的参与</li><li>聚焦于父母作为儿童“背景”中最直接的因素，记录他们在2000年作为新生儿父母的经验，记录他们（以及家庭中任何其他儿童）如何适应新成员的到来，以及他们对孩子未来的期望</li><li>强调代际联系，包括追溯至父母自身童年的联系</li><li>调查
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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