千禧年队列研究：第8轮，23岁，2023-2025
背景：千禧年队列研究（MCS）是一个大规模、多用途的纵向数据集，提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生命历程以及养育他们的家庭的信息，覆盖英国四个国家
基本信息
资源简介
千禧年队列研究：第8轮，23岁，2023-2025
千禧年队列研究（Millennium Cohort Study, MCS）是一项大规模、多用途的纵向数据集，旨在提供关于21世纪初出生的婴儿、他们随年龄推进的生命历程以及养育他们的家庭的信息，覆盖英国四个国家。该数据集由伦敦大学学院（University College London, UCL）社会研究所负责，经UK Data Service发布，本次发布的英文名称为“Millennium Cohort Study: Sweep 8, Age 23, 2023-2025”，发布时间为2026年。作为一项长期追踪的队列资源，它延续了千禧年队列研究对出生世代发展轨迹的持续关注，为研究者理解这一代人在社会、经济与健康等方面的变化提供了系统性的数据基础。
【数据集背景】
千禧年队列研究（MCS）是一项大规模、多用途的纵向数据集，其核心目标是提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的生命历程以及养育他们的家庭的信息，覆盖英国四个国家。根据2000年3月提交给经济与社会研究理事会（ESRC）的提案，MCS首次调查的原始目标包括：描绘21世纪初出生的儿童所面临的社会、经济与健康方面优势与劣势的初始状况，并采集未来研究界所需的信息；为将发展模式与先前的队列进行比较提供基础，这些先前的队列包括国家儿童发展研究（National Child Development Study，保存在UK Data Archive，编号GN 33004）和1970年出生队列研究（1970 Birth Cohort Study，编号GN 33229）；以及收集相关信息。本次发布的Sweep 8对应年龄23岁，时间范围为2023至2025年，属于该纵向研究持续追踪的一部分。
【数据内容】
该数据集属于纵向数据资源，围绕21世纪初出生的婴儿及其成长过程、以及养育他们的家庭展开。其内容覆盖英国四个国家，关注这一出生世代在社会、经济与健康等方面的状况与变化。本次发布的Sweep 8聚焦于年龄23岁的阶段，对应2023至2025年的时间窗口。关于该次调查具体包含哪些变量、测量指标或模块，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为doi.org。作者为伦敦大学学院（University College London, UCL）社会研究所，机构为UK Data Service，发布时间为2026年。其英文名称为“Millennium Cohort Study: Sweep 8, Age 23, 2023-2025”。关于具体的抽样方法、数据采集方式、样本量或调查执行细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集作为大规模、多用途的纵向资源，适用于需要了解21世纪初出生世代及其家庭长期发展状况的研究场景，也可用于与先前的队列（如国家儿童发展研究、1970年出生队列研究）进行比较分析。其覆盖英国四个国家，可用于跨国别（英国构成国）视角下的社会、经济与健康相关议题研究。关于该数据集在特定学科或具体研究问题上的应用示例，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的信息，包括访问方式、数据格式、配套文档或分析工具等。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估或使用限制的说明。
【引用与许可】
该数据集的作者为伦敦大学学院（University College London, UCL）社会研究所，机构为UK Data Service，来源站为doi.org，发布时间为2026年。关于具体的引用格式、许可条款或使用条件，源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5255/ukda-sn-9509-2
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景：
千禧年队列研究（MCS）是一个大规模、多用途的纵向数据集，为英国四个地区提供关于21世纪初出生的婴儿、他们的成长历程以及抚养他们的家庭的信息。
2000年3月向经济与社会研究理事会（ESRC）提交的提案中，最初为第一轮千年队列研究（MCS）调查设定的目标是：</p><ul><li>记录21世纪初出生儿童所面临的社会、经济和健康方面优势与劣势的初始状况，收集未来研究界所需的信息</li><li>为将发展模式与先前队列进行比较提供基础（即保存在英国数据档案馆的<i>国家儿童发展研究</i>，编号GN 33004，以及<i>1970年出生队列研究</i>，编号GN 33229）</li><li>收集此前被忽视主题的信息，例如父亲对儿童照护与发展的参与</li><li>聚焦于父母作为儿童“背景”中最直接的因素，记录他们在2000年作为新生儿父母的经验，记录他们（以及家庭中任何其他儿童）如何适应新成员的到来，以及他们对孩子未来的期望</li><li>强调代际联系，包括追溯至父母自身童年的联系</li><li>调查
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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