KNOW-CKD 队列 II 期研究
数据在入组时及预设时间点采集肾脏功能、生化指标与贫血相关实验室检测，并在部分患者中开展皮肤褶皱、握力测试、生物电阻抗分析、7点主观全面评估（SGA）及食物频率问卷（FFQ）等营养评估，同时收集病史、健康问卷、生活质量与 K-MoCA 信息，并通过网络化病例报告表（CRF）系统管理患者数据
基本信息
资源简介
KNOW-CKD 队列 II 期研究
KNOW-CKD Cohort, Phase II Study 是一项聚焦慢性肾脏疾病（Chronic Kidney Diseases）的队列研究数据集，来源为 clinicaltrials.gov，在本站归入泌尿生殖系统疾病 / 其他分类。该数据集围绕慢性肾脏疾病人群，在入组时及预设时间点系统采集肾脏功能、生化指标与贫血相关的实验室检测结果，并在部分患者中开展多项营养评估，同时收集病史、健康问卷、生活质量与 K-MoCA 等信息，患者数据通过网络化病例报告表（CRF）进行系统化管理。该数据集的主题标签为 Chronic Kidney Diseases，可为慢性肾脏疾病相关的临床研究与观察性分析提供结构化的数据基础。
【数据集背景】
该数据集对应的研究为 KNOW-CKD Cohort, Phase II Study，关注的疾病条件为慢性肾脏疾病（Chronic Kidney Diseases）。慢性肾脏疾病是一类病程较长、需要长期随访观察的疾病，其研究通常依赖在多个时间点上对肾功能及相关指标进行重复测量。该数据集正是在这一背景下形成，通过在入组时及预设时间点开展实验室检测与问卷评估，构建面向慢性肾脏疾病患者的纵向数据资源。本站将其归入泌尿生殖系统疾病 / 其他类别，主题标签为 Chronic Kidney Diseases。
【数据内容】
数据集涵盖的内容包括多个层面。实验室检测方面，在入组时及预设时间点对肾脏功能、生化指标与贫血相关指标进行检测。营养评估方面，在部分患者中开展皮肤褶皱、握力测试、生物电阻抗分析、7 点主观全面评估（SGA）以及食物频率问卷（FFQ）。此外，还收集病史信息、健康问卷、生活质量（QOL）以及 K-MoCA 相关信息。上述内容共同构成了一个覆盖实验室指标、营养状态、病史与问卷、生活质量及认知筛查的多维度数据集合。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 所描述的研究。采集安排为：在入组时以及预先设定的时间点开展实验室检测，检测对象包括肾脏功能、生化指标与贫血相关项目；营养评估则在部分患者中实施，具体包括皮肤褶皱、握力测试、生物电阻抗分析、7 点主观全面评估（SGA）与食物频率问卷（FFQ）。病史、健康问卷、生活质量与 K-MoCA 信息同样被纳入收集范围。患者数据通过基于网络的病例报告表（CRF）进行系统化管理，这一方式有助于数据的规范化录入与组织。
【适用场景】
基于其所覆盖的内容，该数据集适用于慢性肾脏疾病相关的观察性研究与临床研究场景，例如对肾功能、生化指标与贫血相关检测结果在入组时及预设时间点上的变化进行描述性分析；在部分患者中开展的营养评估数据可用于探讨皮肤褶皱、握力、生物电阻抗、SGA 与 FFQ 等营养相关指标的应用；病史、健康问卷、生活质量与 K-MoCA 信息则可用于患者综合状态的相关分析。网络化 CRF 管理的数据形式也便于开展多指标联合的数据整理与分析工作。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03929900
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性肾脏病。在入组时及预设的间隔时间点，将进行肾功能、生化指标和贫血相关的实验室检查。将在部分患者中通过皮褶厚度、握力测试、生物电阻抗分析、7点主观全面评估（SGA）及食物频率问卷（FFQ）进行营养评估。还将收集病史、健康问卷、生活质量（QOL）、K-MoCA等信息。将使用基于网络的病例报告表（CRF）对患者数据进行系统管理。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
