伐昔洛韦预防肾移植受者CMV和EBV感染不劣于缬更昔洛韦?单中心前瞻性随机预试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者中 CMV 与 EBV 病毒血症的预防问题。肾移植受者因免疫抑制状态,移植早期或急性排斥强化免疫抑制期间易出现 CMV 或 EBV 病毒血症;CMV 病毒载量低时可无症状,但失控可致严重器官侵袭性疾病,EBV 病毒血症则与移植后淋巴增

基本信息
资源简介
伐昔洛韦预防肾移植受者CMV和EBV感染不劣于缬更昔洛韦?单中心前瞻性随机预试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者中 CMV 与 EBV 病毒血症的预防问题。肾移植受者因免疫抑制状态,移植早期或急性排斥强化免疫抑制期间易出现 CMV 或 EBV 病毒血症;CMV 病毒载量低时可无症状,但失控可致严重器官侵袭性疾病,EBV 病毒血症则与移植后淋巴增殖性疾病(PTLD)风险相关。多数移植中心采用定期监测及抗病毒预防方案,其中 valganciclovir 对 CMV 病毒血症预防高度有效。该数据可用于比较 valacyclovir 与 valganciclovir 预防效果的研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:肾移植、巨细胞病毒感染、EBV 感染、抗病毒预防。CMV 病毒血症和 EBV 病毒血症常见于免疫抑制的肾移植受者。这些患者在移植早期或为治疗急性排斥而强化免疫抑制方案期间,发生 CMV 或 EBV 病毒血症的风险最高。CMV 病毒血症在病毒载量低时可能无症状,但若未控制,可导致严重的器官侵袭性疾病。另一方面,EBV 病毒血症虽然通常不是对移植物的直接威胁,但存在移植后淋巴增殖性疾病(PTLD)的风险。因此,大多数移植中心采用定期监测以及遵循某些抗病毒预防方案,特别是使用 valganciclovir 对抗 CMV 病毒血症。Valganciclovir 作为 CMV 病毒血症的预防高度有效,但
【主题与分类】
主题标签:EBV Infection、Antiviral Prophylaxis。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07294547
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07294547
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:肾移植、巨细胞病毒感染、EBV感染、抗病毒预防。CMV病毒血症和EBV病毒血症常见于免疫抑制的肾移植受者。这些患者在移植后早期或为治疗急性排斥反应而加强免疫抑制方案期间,发生CMV或EBV病毒血症的风险最高。CMV病毒血症在病毒载量低时可能无症状,但若未得到控制,可导致严重的器官侵袭性疾病。另一方面,EBV病毒血症虽然通常不会立即威胁移植物,但存在移植后淋巴增殖性疾病(PTLD)的风险。因此,大多数移植中心采取定期监测以及遵循特定的抗病毒预防方案,使用缬更昔洛韦专门针对CMV病毒血症。缬更昔洛韦作为CMV病毒血症的预防用药非常有效,但也因其副作用如骨髓抑制和肾毒性而闻名。
伐昔洛韦虽以治疗单纯疱疹病毒更为人所知,但一些回顾性研究显示其在巨细胞病毒预防中具有相对疗效,因此正逐渐成为缬更昔洛韦的替代选择。伐昔洛韦的不良反应情况较好,且价格更低。它还可能减少口咽部EB病毒脱落,尽管尚无证据表明其能有效预防肾移植患者的EB病毒血症甚至移植后淋巴增殖性疾病。鉴于比较这两种药物在肾移植受者中应用的前瞻性研究十分匮乏,本研究旨在评估伐昔洛韦相较于缬更昔洛韦在预防巨细胞病毒血症方面的非劣效性,并探讨其在EB病毒血症方面的非劣效性。我们将纳入在研究参与前5年内接受肾移植的儿童和成人肾移植受者,并根据年龄、移植后年数及巨细胞病毒风险状态对患者进行分层。在其至少2年的门诊随访期间,将监测血清病毒载量及其他可能的不良反应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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