斑马鱼胚胎卵母细胞至早期原肠胚阶段mRNA高通量测序数据集(野生型AB系)
该数据集为野生型AB系斑马鱼从卵母细胞到早期原肠胚阶段多个发育时期的mRNA高通量测序数据,覆盖卵母细胞、1细胞、16/32细胞、128/256细胞、3.5hpf和5.3hpf共6个发育阶段

基本信息
资源简介
斑马鱼胚胎卵母细胞至早期原肠胚阶段mRNA高通量测序数据集(野生型AB系)
该数据集为野生型AB系斑马鱼早期胚胎发育过程的高通量mRNA测序数据,覆盖从卵母细胞到早期原肠胚的6个关键发育阶段,包括卵母细胞、1细胞、16/32细胞、128/256细胞、3.5hpf和5.3hpf。研究采用RNA深度测序技术,对各阶段混合胚胎样本构建测序文库,旨在解析早期发育过程中的转录组动态变化。数据可用于母源与合子转录本表达水平分析、表达模式聚类、新转录区域识别以及剪接变体研究,为发育生物学研究、基因发现和基因组注释提供参考资源。该数据集主题标签为Transcriptomics,来源于omicsdi.org,在本站归类于妊娠、分娩和产褥期/其他类别。
【数据集背景】
斑马鱼是研究脊椎动物早期胚胎发育的重要模式生物,其胚胎在体外发育、取材方便,且早期发育阶段划分清晰。卵母细胞经受精进入卵裂期,经历1细胞、16/32细胞、128/256细胞等阶段,随后进入囊胚与早期原肠胚阶段(如3.5hpf和5.3hpf)。在这一过程中,母源转录本的降解与合子基因组激活相继发生,转录组构成发生显著变化。为研究调控这些发育事件的机制,该数据集采用基于mRNA测序的方法,系统测定早期发育过程中的转录组动态,生成从卵母细胞到早期原肠胚共6个发育阶段的综合转录组图谱。
【数据内容】
该数据集包含6个发育阶段的mRNA高通量测序数据,阶段分别为卵母细胞、1细胞、16/32细胞、128/256细胞、3.5hpf和5.3hpf。每个样本取自所需阶段的混合胚胎,并构建一个RNA测序文库,因此每个阶段对应一个测序文库。数据内容涵盖母源与合子转录本的表达水平,并可按表达模式进行聚类分析。研究还识别出基因组未注释区域中的大量新转录区域,以及早期斑马鱼胚胎发育过程中频率估计为40%–75%的剪接变体。样本材料为野生型AB系斑马鱼胚胎。
【采集与来源】
数据来源于omicsdi.org。样本为野生型AB系斑马鱼的胚胎,按目标发育阶段收集并混合,随后提取RNA。每个选定阶段构建一个RNA测序文库,共选择6个阶段:母源阶段(卵母细胞)、1细胞、16/32细胞、128/256细胞、3.5hpf和5.3hpf。测序采用RNA深度测序技术,用于确定早期发育过程中的转录组动态。
【适用场景】
该数据集适用于发育生物学研究,特别是斑马鱼早期胚胎发育过程中转录组动态的分析;可用于研究母源与合子转录本的表达变化及表达模式聚类;可用于基因组未注释区域中新转录区域的发现;可用于早期胚胎发育中剪接变体的识别与频率评估;还可作为基因发现和基因组注释的资源。主题标签为Transcriptomics,表明其适用于转录组学相关分析。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-22830
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
基于mRNA测序的方法确定早期发育过程中转录组动态 为研究斑马鱼中调控这一发育事件的机制,我们应用RNA深度测序技术,生成了从卵母细胞到早期原肠胚形成共6个发育阶段的全面转录组图谱。我们测定了母源和合子转录本的表达水平,并依据表达模式对其进行了聚类。我们在基因组未注释区域中鉴定出大量新的转录区域,以及在早期斑马鱼胚胎发生过程中估计频率为40-75%的剪接变体。我们的数据为发育研究、基因发现和基因组注释提供了有用的资源。从所需阶段的混合胚胎中提取RNA,每个样本构建一个RNA测序文库。共选择6个阶段:母源期、1细胞期、16/32细胞期、128/256细胞期、3.5hpf和5.3hpf
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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