肾小管上皮NF-κB活性调控急性缺血性肾损伤数据集

源站描述围绕小鼠缺血再灌注损伤诱导的急性肾损伤模型,分析肾小管上皮特异性 NF-κB 信号,并涉及表达人 NF-κB 超级抑制子 IκBα∆N 的转基因小鼠

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL688710090
GSE87023: Tubular epithelial NF-κB activity regulates acute ischemic kideny injury [130402-EV-EmxdN]

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

肾小管上皮NF-κB活性调控急性缺血性肾损伤数据集

Tubular epithelial NF-κB activity regulates acute ischemic kideny injury [130402-EV-EmxdN]

该数据集来自 NCBI GEO(GSE87023),包含 1 个表达谱芯片系列矩阵文件,主题标签涉及 Expression profiling by array、GPL6887 平台与小鼠物种(10090)。源站描述围绕小鼠缺血再灌注损伤诱导的急性肾损伤模型,分析肾小管上皮特异性 NF-κB 信号,并涉及表达人 NF-κB 超级抑制子 IκBα∆N 的转基因小鼠。数据可用于研究 NF-κB 在肾小管上皮中的功能及其对急性缺血性肾损伤的保护作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 16 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):NF-κB 是先天性和适应性免疫的关键调节因子,并参与急性肾损伤(AKI)的发病机制。NF-κB 在肾脏中的细胞类型特异性功能尚不清楚;然而,该通路在免疫细胞和实质细胞中发挥不同的功能。我们在缺血再灌注损伤(IRI)诱导的 AKI 小鼠模型中分析了肾小管上皮特异性 NF-κB 信号。对小鼠中 NF-κB 报告基因活性及磷酸化 NF-κB 亚基 p65 核定位的分析显示,IRI 后肾小管上皮和间质细胞中 NF-κB 广泛激活,并在损伤后 2-3 天达到峰值。为了在遗传学上拮抗肾小管上皮 NF-κB 活性,我们构建了在肾近端、远端和集合管上皮细胞中表达人 NF-κB 超级抑制子 IκBα∆N 的小鼠。这些小鼠受到保护,免于 IRI 诱导的 AKI,如所示

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6887、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE87023

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 16 201,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

NF-κB是固有免疫和适应性免疫的关键调节因子,并参与急性肾损伤(AKI)的发病机制。NF-κB在肾脏中的细胞类型特异性功能尚不清楚;然而,该通路在免疫细胞和实质细胞中发挥不同的功能。我们在缺血-再灌注损伤(IRI)诱导的AKI小鼠模型中分析了肾小管上皮特异性NF-κB信号传导。对小鼠的NF-κB报告基因活性及磷酸化NF-κB亚基p65核定位分析显示,IRI后肾小管上皮和间质细胞中NF-κB广泛激活,并于损伤后2-3天达到峰值。为了从遗传学上拮抗肾小管上皮NF-κB活性,我们构建了在肾近端、远端和集合管上皮细胞中表达人NF-κB超级抑制因子IκBα∆N的小鼠。这些小鼠对IRI诱导的AKI具有保护作用,表现为肾功能改善、肾小管凋亡减少以及中性粒细胞和巨噬细胞浸润减轻。肾小管NF-κB依赖性基因表达谱揭示了在时间上不同的凋亡、趋化和形态发生功能性基因簇。

从表达IκBα∆N的小鼠中分离出的原代近端肾小管细胞在暴露于缺氧模拟剂氯化钴后,受到保护免于凋亡,并表达较低水平的趋化因子。我们的结果表明,肾小管上皮中缺血后NF-κB的激活会加重肾小管损伤,并加剧不良适应性炎症反应。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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