GSE8442:人、牛和大鼠肾上腺皮质细胞中血管紧张素II快速响应基因的表达谱分析

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE8442,旨在比较血管紧张素II(Ang-II)在人类、牛和大鼠三种物种肾上腺皮质细胞中调控早期基因表达的情况,并通过定量实时 RT-PCR(qPCR)验证部分基因的上调

geo
浏览 8
时间序列分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE8442: Profiling of Angiotensin II Rapid Response Genes in Human, Bovine, and Rat Adrenocortical Cells.

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE8442:人、牛和大鼠肾上腺皮质细胞中血管紧张素II快速响应基因的表达谱分析

Profiling of Angiotensin II Rapid Response Genes in Human, Bovine, and Rat Adrenocortical Cells.

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE8442,旨在比较血管紧张素II(Ang-II)在人类、牛和大鼠三种物种肾上腺皮质细胞中调控早期基因表达的情况,并通过定量实时 RT-PCR(qPCR)验证部分基因的上调。数据采用表达谱芯片(GPL570)平台,包含 1 个文件(GSE8442_series_matrix.txt.gz),主题标签涉及 Expression profiling by array、GPL570 和 9606。该数据可用于跨物种比较 Ang-II 快速响应基因的表达模式,以及研究肾上腺醛固酮生成相关的早期转录调控(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 11 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):血管紧张素II(Ang-II)通过多条信号通路调控肾上腺类固醇生成和基因转录。Ang-II 刺激后数分钟内即发生基因转录变化,引起醛固酮生成的急性增加,以及随后醛固酮总体生成能力的提高。我们的目标是比较 Ang-II 对早期基因表达的调控,并使用定量实时 RT-PCR(qPCR)在人类、牛和大鼠三个物种中确认所选基因的上调。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE8442

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE8442

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

血管紧张素II(Ang-II)通过多条信号通路调节肾上腺类固醇生成和基因转录。Ang-II刺激后数分钟内即发生基因转录变化,引起醛固酮生成的急性增加,随后整体醛固酮生成能力也增加。我们的目标是比较Ang-II对早期基因表达的调节,并使用定量实时RT-PCR(qPCR)在人类、牛和大鼠三个物种中确认所选基因的上调。关键词:物种比较,肾上腺球状带,微阵列,血管紧张素II

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。