Zfp36l3野生型与敲除型滋养层干细胞及胎盘基因表达数据集

该数据集来自 NCBI GEO(GSE79767),包含 Zfp36l3 野生型与敲除型小鼠滋养层干细胞及胎盘的基因表达谱数据,采用表达谱芯片平台 GPL21681,物种为小鼠(10090),共 1 个文件

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL2168110090
GSE79767: Gene expression in Zfp36l3 wildtype and knockout trophoblast stem cells and placenta

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Zfp36l3野生型与敲除型滋养层干细胞及胎盘基因表达数据集

Gene expression in Zfp36l3 wildtype and knockout trophoblast stem cells and placenta

该数据集来自 NCBI GEO(GSE79767),包含 Zfp36l3 野生型与敲除型小鼠滋养层干细胞及胎盘的基因表达谱数据,采用表达谱芯片平台 GPL21681,物种为小鼠(10090),共 1 个文件。数据可用于比较 Zfp36l3 缺失对胎盘和卵黄囊中靶转录本积累的影响,研究该 RNA 结合蛋白在雌性生殖生理与繁殖力中的作用,并支持父源印记及亲本来源效应对基因表达影响的分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 31 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):ZFP36L3 蛋白是 tristetraprolin(TTP)家族 CCCH 串联锌指蛋白中啮齿类特有的、胎盘和卵黄囊特异性的成员。这些蛋白与靶 mRNA 中的 AU 富集元件结合,促进其去腺苷酸化和降解。我们检验了以下假说:ZFP36L3 的缺失会导致胎盘和/或卵黄囊中靶转录本的积累,且其中一些转录本对雌性生殖生理和整体繁殖力具有重要作用。ZFP36L3 缺陷小鼠表现出新生仔存活率降低,但胎盘或存活后代未见明显形态学改变。我们发现 Zfp36l3 为父源印记,对基因表达具有深刻的亲本来源效应。该蛋白在胎盘迷路层的合体滋养层细胞和卵黄囊上皮细胞中高表达。RNA-S

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL21681、10090。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE79767

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 21 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ZFP36L3蛋白是tristetraprolin(TTP)家族CCCH串联锌指蛋白中的一个啮齿类特异性成员,特异表达于胎盘和卵黄囊。这些蛋白结合靶mRNA中的AU富集元件,促进其去腺苷酸化和降解。我们验证了以下假设:ZFP36L3缺失会导致靶转录本在胎盘和/或卵黄囊中积累,且其中部分转录本对雌性生殖生理和整体繁殖力具有重要作用。ZFP36L3缺陷小鼠表现出新生仔存活率降低,但胎盘或存活子代未见明显形态学改变。我们发现Zfp36l3为父源印记基因,其基因表达受到亲本来源的深刻影响。该蛋白在胎盘迷路层的合体滋养层细胞及卵黄囊上皮细胞中高表达。对Zfp36l3敲除小鼠胎盘mRNA进行RNA-Seq分析,揭示了许多显著上调的转录本,而敲除小鼠卵黄囊中变化甚少。许多上调的胎盘转录本在源自敲除囊胚的分化滋养层干细胞中表现出降解速率降低。

数十份转录本被认定为ZFP36L3的高概率靶标;这些转录本包括已知参与滋养层和胎盘生理功能的蛋白质。令人意外的是,尽管在KO干细胞中其稳定性增加,1型转铁蛋白受体mRNA在KO胎盘中的表达却下降了。该受体对胎盘铁摄取至关重要,其减少伴随着KO胎儿体内铁储备的下降,提示这种宫内缺乏可能对后期生活产生不利影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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