二倍体葡萄胎全基因组DNA甲基化分析(雄源或双亲来源)

该数据集来自NCBI GEO(GSE67412),采用RRBS技术对32个样本进行全基因组CpG甲基化分析,样本包括雄源葡萄胎、携带chr.11p15.5缺失的双亲来源葡萄胎样胎盘、NLRP7突变女性的双亲来源葡萄胎以及正常胎盘

geo
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基因组分类GPL111549606
GSE67412: Genome-wide DNA methylation analysis of diploid hydatidiform moles with androgenetic or biparental genomic origin

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

二倍体葡萄胎全基因组DNA甲基化分析(雄源或双亲来源)

Genome-wide DNA methylation analysis of diploid hydatidiform moles with androgenetic or biparental genomic origin

该数据集来自NCBI GEO(GSE67412),采用RRBS技术对32个样本进行全基因组CpG甲基化分析,样本包括雄源葡萄胎、携带chr.11p15.5缺失的双亲来源葡萄胎样胎盘、NLRP7突变女性的双亲来源葡萄胎以及正常胎盘。数据可用于比较不同来源葡萄胎与正常胎盘的甲基化模式,研究印记基因甲基化异常及母源甲基化建立失败的相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 30 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):仅有极少数研究探讨了不同类型葡萄胎(HMs)的甲基化模式。雄源葡萄胎(AnHMs)的甲基化模式异常,原因是AnHMs中的核基因组仅遗传自父亲。二倍体双亲来源葡萄胎(BiHM)被认为显示与AnHMs相同的印记基因甲基化模式,且这些甲基化模式被怀疑是未能于多个全基因组位点建立母源甲基化的结果。我们研究了AnHMs、携带chr. 11p15.5缺失的BiHM样胎盘以及来自NLRP7突变女性的BiHM的甲基化模式,并将其与正常胎盘的甲基化模式进行比较。使用下一代测序(NGS)技术简化代表性亚硫酸氢盐测序(RRBS),我们探究了32个样本的全基因组CpG甲基化,包括

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL11154、9606。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE67412

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

仅有极少数研究探讨了不同类型葡萄胎(HM)的甲基化模式。雄核发育性葡萄胎(AnHM)的甲基化模式异常,原因是AnHM中的核基因组仅遗传自父亲。二倍体双亲性葡萄胎(BiHM)被认为显示出与AnHM相同的印记基因甲基化模式,且这些甲基化模式被怀疑是全基因组多个位点母源甲基化建立失败的结果。我们研究了AnHM、伴有11p15.5染色体缺失的BiHM样胎盘以及一名携带NLRP7突变女性的BiHM的甲基化模式,并将其与正常胎盘的甲基化模式进行了比较。采用下一代测序(NGS)技术——简化代表性亚硫酸氢盐测序(RRBS),我们探究了32份样本的全基因组CpG甲基化情况,其中包括9份正常胎盘、20份雄核发育二倍体葡萄胎(AnHM)以及3份二倍体双亲性葡萄胎/葡萄胎样胎盘。

该数据集包含来自12个样本的RRBS数据,其中包括9个正常胎盘和3个二倍体双亲来源的HM/HM样胎盘。来自20个雄激素性二倍体HM(AnHMs)的RRBS数据已存放于GSE65881:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE65881

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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