GSE347367：免疫受损患者中预先存在的MT-ND3相关OXPHOS优势单核细胞状态限制疫苗应答
该数据集来自肾移植受者mRNA疫苗接种研究，利用外周血单个核细胞的纵向单细胞转录组与蛋白谱分析，识别与后续疫苗应答相关的接种前免疫状态
基本信息
资源简介
GSE347367：免疫受损患者中预先存在的MT-ND3相关OXPHOS优势单核细胞状态限制疫苗应答
A pre-existing MT-ND3-linked OXPHOS-dominant monocyte state constrains vaccine responsiveness in immunocompromised patients
该数据集来自肾移植受者mRNA疫苗接种研究，利用外周血单个核细胞的纵向单细胞转录组与蛋白谱分析，识别与后续疫苗应答相关的接种前免疫状态。数据覆盖mRNA-1273发现队列、纵向加强针相关样本及独立的BNT162b2肾移植队列，样本经hashtag oligonucleotides多重化并进行计算HTO去多重化，提供保留细胞水平RNA计数及抗体衍生标签和hashtag测定的患者特异性Seurat对象，可用于研究免疫受损人群疫苗应答的预先免疫状态（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 15 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：肾移植受者常对mRNA疫苗接种表现出免疫应答受损。本研究采用外周血单个核细胞的纵向单细胞转录组和蛋白谱分析，识别与后续疫苗应答相关的接种前免疫状态。该数据集包括一个mRNA-1273发现队列、纵向加强针相关样本以及一个独立的BNT162b2肾移植队列。多名参与者的样本通过hashtag oligonucleotides进行多重化，随后进行计算HTO去多重化。患者特异性的处理后Seurat对象保留了细胞水平的RNA计数以及可用的抗体衍生标签和hashtag测定。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE347367
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 08 202，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
肾移植受者常对mRNA疫苗接种表现出受损的免疫应答。本研究采用外周血单个核细胞的纵向单细胞转录组和蛋白质谱分析，以识别与后续疫苗应答相关的接种前免疫状态。数据集包括一个mRNA-1273发现队列、纵向加强针相关样本，以及一个独立的BNT162b2肾移植队列。多名参与者的样本通过hashtag寡核苷酸进行多重标记，随后进行计算HTO去多重化。患者特异性处理后的Seurat对象保留了细胞水平的RNA计数以及可用的抗体衍生标签和hashtag检测数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
