唾液富脯氨酸蛋白作为慢性肾病非经典血清生物标志物 [scRNA-Seq]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为唾液富脯氨酸蛋白作为慢性肾病非经典血清生物标志物的单细胞 RNA 测序研究。源站描述显示研究利用小鼠单侧肾切除联合高磷饮食模型和 FGF23 缺陷小鼠,并通过单细胞 RNA 测序鉴定小鼠与人类唾液腺中表达 sPRP 的细胞类型,同时评估 sPRP 作为慢性肾病生
![GSE344018: Salivary proline-rich proteins are non-canonical serum biomarkers of chronic kidney disease [scRNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/145070.jpg)
基本信息
资源简介
唾液富脯氨酸蛋白作为慢性肾病非经典血清生物标志物 [scRNA-Seq]
Salivary proline-rich proteins are non-canonical serum biomarkers of chronic kidney disease [scRNA-Seq]
该数据集来自 NCBI GEO,标题为唾液富脯氨酸蛋白作为慢性肾病非经典血清生物标志物的单细胞 RNA 测序研究。数据包含 1 个文件 GSE344018_series_matrix.txt.gz,主题标签涉及高通量测序表达谱分析、平台 GPL37305 及物种 10090。源站描述显示研究利用小鼠单侧肾切除联合高磷饮食模型和 FGF23 缺陷小鼠,并通过单细胞 RNA 测序鉴定小鼠与人类唾液腺中表达 sPRP 的细胞类型,同时评估 sPRP 作为慢性肾病生物标志物的潜力。该数据可用于慢性肾病相关基因表达分析与生物标志物研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 17 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景 唾液富脯氨酸蛋白(sPRPs)是唾液中的主要蛋白质。然而,它们的生理功能以及在疾病中的失调,尤其是在局部口腔环境之外,仍然很大程度上未知。方法 我们使用小鼠和人类模型研究了 sPRPs 的潜在功能及其作为慢性肾脏病(CKD)生物标志物的潜力。在小鼠中,我们使用了单侧肾切除术模型联合高磷饮食和 FGF23 缺陷小鼠。单细胞 RNA 测序用于鉴定小鼠和人类唾液腺中表达 sPRP 的细胞类型。使用来自 1,023 名人类受试者的唾液和血清评估了 sPRPs 作为 CKD 生物标志物的潜力。使用 Olink 和 SomaScan 蛋白质组学平台检查了血清 sPRPs、eGFR 和 ePTFp 与血清蛋白质组的关联。结果 我们发现 sPRP 表达被高磷上调
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL37305、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344018
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 10 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
背景 唾液富脯氨酸蛋白(sPRPs)是唾液中的主要蛋白质。然而,其生理功能及在疾病中的失调机制,尤其是超出局部口腔环境的作用,仍 largely 未知。方法 我们利用小鼠和人类模型研究了sPRPs的潜在功能及其作为慢性肾脏病(CKD)生物标志物的潜力。在小鼠中,我们采用了单侧肾切除模型结合高磷饮食以及FGF23缺陷小鼠。通过单细胞RNA测序技术,我们在小鼠和人类唾液腺中鉴定了表达sPRPs的细胞类型。利用来自1,023名人类受试者的唾液和血清样本,评估了sPRPs作为CKD生物标志物的潜力。通过Olink和SomaScan蛋白质组学平台,分析了血清sPRPs、eGFR及ePTFp与血清蛋白质组之间的关联。结果 我们发现,在小鼠CKD模型中,高磷饮食上调了sPRP的表达,且这一过程受FGF23的正向调控。人类研究显示,sPRPs不仅存在于唾液中,也存在于血清中。此外,血清而非唾液中的sPRP水平与典型的CKD生物标志物eGFR和ePTFp相关。
重要的是,对人类血清蛋白质组的分析揭示了eGFR和ePTFp所捕获的CKD相关分子特征的共同与差异之处,其中血清sPRP主要代表共同特征。将这些血清sPRP相关蛋白质组特征与涵盖59种非CKD人类疾病的综合性血清生物标志物组合进行比较后发现,这些特征中有65.64%(1,685个中的1,106个)与59种非CKD疾病中的任何一种均无关联。总之,这些结果揭示了血清sPRP及其相关血清蛋白质组景观所反映的潜在CKD特异性全身机制。结论我们的结果表明,血清sPRP水平反映了eGFR和ePTFp通常捕获的全身机制,并表现出对CKD的特异性。总之,我们的发现证明了eGFR、ePTFp和血清的互补效用
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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