免疫细胞单细胞RNA测序关联年龄相关T细胞亚群与症状性良性前列腺增生

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE295879

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

良性前列腺增生（BPH）是男性中最常见的与年龄相关的疾病之一。免疫细胞的年龄相关变化（称为免疫衰老）是否促进BPH尚不清楚。特定的T细胞群体，特别是高表达颗粒酶K（GZMKhi）和低表达颗粒酶B（GZMBlow）基因的CD8+ T细胞亚群，已被认为与衰老相关；然而，这些细胞在年龄相关疾病中的确切功能和生物学意义尚不清楚。本研究确定Taa细胞浸润衰老的人类前列腺，并与国际前列腺症状评分（IPSS）呈正相关。速度分析表明，与年龄匹配的小前列腺相比，大BPH前列腺中CD8+ T细胞分化发生改变。体外颗粒酶K处理人BPH患者来源的大前列腺成纤维细胞，增加了衰老相关分泌表型（SASP）相关细胞因子的分泌。这些数据表明，颗粒酶K介导的刺激前列腺基质成纤维细胞SASP细胞因子和趋化因子产生，促进前列腺免疫细胞募集和活化。总体而言，这些结果将有症状的BPH与免疫衰老联系起来。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。