SHROOM3缺陷加重阿霉素诱导的肾病并伴随黏着斑解体和应力纤维紊乱
该数据集来自NCBI GEO,包含人足细胞系RNA测序转录组数据,比较Control(n=4)与SHROOM3敲低(KD,n=4)组,用于研究SHROOM3在足细胞功能及阿霉素诱导肾病中的作用

基本信息
资源简介
SHROOM3缺陷加重阿霉素诱导的肾病并伴随黏着斑解体和应力纤维紊乱
SHROOM3 Deficiency aggravates Adriamycin-induced nephropathy accompanied by Focal Adhesion disassembly and stress fiber disorganization
该数据集来自NCBI GEO,包含人足细胞系RNA测序转录组数据,比较Control(n=4)与SHROOM3敲低(KD,n=4)组,用于研究SHROOM3在足细胞功能及阿霉素诱导肾病中的作用。数据覆盖SHROOM3调控足细胞细胞骨架组织、应力纤维形成及黏着斑组装/解体的分子机制与信号通路,可用于差异表达分析、通路富集及足细胞损伤相关机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 16 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本RNA测序研究探讨SHROOM3在足细胞功能中的作用及其对肾脏病理生理的贡献。足细胞是高度特化的上皮细胞,对肾小球滤过屏障完整性至关重要。研究探索在阿霉素诱导肾病(一种广泛使用的足细胞损伤和蛋白尿性肾脏疾病实验模型)背景下,SHROOM3缺陷如何影响足细胞细胞骨架结构和黏着斑动力学。我们使用RNA测序对人足细胞系进行转录组分析,比较Control(n=4)和SHROOM3敲低(KD)足细胞(n=4)。我们的目标是识别SHROOM3调控足细胞细胞骨架组织的分子机制和信号通路,特别关注应力纤维形成和黏着斑组装/解体。该数据集提供全面的
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294734
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 02 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294734
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本RNA测序研究探讨SHROOM3在足细胞功能中的作用及其对肾脏病理生理学的贡献。足细胞是高度分化的上皮细胞,对肾小球滤过屏障的完整性至关重要。本研究探讨了在阿霉素诱导的肾病(一种广泛使用的足细胞损伤和蛋白尿性肾脏疾病实验模型)背景下,SHROOM3缺失如何影响足细胞细胞骨架结构和黏着斑动力学。我们使用RNA测序对人足细胞系进行转录组分析,比较对照组(n=4)和SHROOM3敲低(KD)足细胞(n=4)。我们的目标是确定SHROOM3调控足细胞细胞骨架组织的分子机制和信号通路,特别关注应力纤维形成和黏着斑组装/解聚。该数据集提供了全面的基因表达谱,揭示了SHROOM3缺失如何在肾病进展过程中加剧足细胞损伤、破坏肌动蛋白细胞骨架动力学并损害黏着斑稳定性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




