吞噬细胞NADPH氧化酶(NOX2)在调节小鼠中性粒细胞抗菌与炎症功能中的作用

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦吞噬细胞 NADPH 氧化酶(NOX2)在调节小鼠中性粒细胞抗菌与炎症功能中的作用。数据以高通量测序表达谱形式呈现,包含 1 个文件,涉及尿路感染(UTI)背景下中性粒细胞对尿路致病性大肠杆菌(UPEC)的清除机制

geo
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基因组分类GPL2424710090
GSE256399: The role of phagocyte NADPH Oxidase (NOX2) in modulating the antimicrobial and inflammatory functions of mouse neutrophils

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-05

资源简介

吞噬细胞NADPH氧化酶(NOX2)在调节小鼠中性粒细胞抗菌与炎症功能中的作用

The role of phagocyte NADPH Oxidase (NOX2) in modulating the antimicrobial and inflammatory functions of mouse neutrophils

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦吞噬细胞 NADPH 氧化酶(NOX2)在调节小鼠中性粒细胞抗菌与炎症功能中的作用。数据以高通量测序表达谱形式呈现,包含 1 个文件,涉及尿路感染(UTI)背景下中性粒细胞对尿路致病性大肠杆菌(UPEC)的清除机制。可用于研究 NOX2 在抗菌与炎症效应功能中的角色,以及中性粒细胞作为 UTI 防治靶点的潜在价值(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):尿路感染(UTI)是全球最常见的感染之一。尿路致病性大肠杆菌(UPEC)是 UTI 的主要病因,引起 75% 的单纯性 UTI 和 65% 的复杂性 UTI。先天免疫细胞在清除入侵尿路病原体方面发挥关键作用,是 UTI 预防和治疗的潜在靶点。我们实验室先前的研究表明,在实验性 UTI 期间选择性清除中性粒细胞会导致感染失控并加重膀胱和肾脏病理。然而,中性粒细胞清除多重耐药尿路病原体(如 UPEC)并解决 UTI 所采用的确切抗菌机制仍知之甚少。我们的数据集提供了关于中性粒细胞 NOX2 在 UPEC 清除以及调节这些先天免疫细胞炎症和效应功能中多方面作用的见解。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE256399

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 01 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尿路感染(UTI)是全球最常见的感染之一。尿路致病性大肠杆菌(UPEC)是尿路感染的主要病因,可引发75%的单纯性尿路感染和65%的复杂性尿路感染。先天免疫细胞在清除入侵的尿路病原体中发挥关键作用,并是尿路感染预防和治疗的潜在靶点。我们实验室先前的研究表明,在实验性尿路感染期间选择性耗竭中性粒细胞会导致感染失控,并加重膀胱和肾脏的病理损伤。然而,中性粒细胞为清除多重耐药尿路病原体(如UPEC)并解决尿路感染所采用的确切抗菌机制仍知之甚少。我们的数据集提供了关于中性粒细胞NOX2在清除UPEC以及调节这些先天免疫细胞炎症和效应功能中多方面作用的见解。我们的转录组分析显示,在UPEC刺激后,与野生型中性粒细胞相比,NOX2缺陷型中性粒细胞表现出更高的促炎特征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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