GSE138819:间充质PDGFR-β失调驱动肾脏纤维化

该数据集来自NCBI GEO,包含1个系列矩阵文件,采用微阵列表达谱比较野生型小鼠(Foxd1_wt Pdgfrb_wt)与肾脏间充质细胞组成性激活PDGFR-β的小鼠(Foxd1_mt Pdgfrb V536A),用于识别PDGFR-β信号的下游靶基因

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL2077510090
GSE138819: Dysregulated mesenchymal PDGFR-β drives kidney fibrosis

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

GSE138819:间充质PDGFR-β失调驱动肾脏纤维化

Dysregulated mesenchymal PDGFR-β drives kidney fibrosis

该数据集来自NCBI GEO,包含1个系列矩阵文件,采用微阵列表达谱比较野生型小鼠(Foxd1_wt Pdgfrb_wt)与肾脏间充质细胞组成性激活PDGFR-β的小鼠(Foxd1_mt Pdgfrb V536A),用于识别PDGFR-β信号的下游靶基因。数据覆盖小鼠肾脏间充质PDGFR-β激活模型,该模型表现为进行性系膜增生性肾小球肾炎、系膜硬化、间质纤维化及因成纤维细胞促红细胞生成素产生丧失导致的进行性贫血。可用于研究PDGFR-β驱动肾脏纤维化的分子机制及筛选相关靶基因(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 14 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):肾脏纤维化的特征是血小板衍生生长因子受体-β(PDGFR-β)阳性间充质细胞的扩增和活化。为了研究PDGFR-β活化的后果,我们利用在肾脏间充质细胞中特异性激活PDGFR-β的转基因小鼠建立了一个原发性肾纤维化模型,这种激活驱动了间充质细胞的病理性增殖和向肌成纤维细胞的表型转换。这导致了进行性系膜增生性肾小球肾炎、系膜硬化和间质纤维化,并因成纤维细胞促红细胞生成素产生丧失而出现进行性贫血。我们使用微阵列比较野生型动物(Foxd1_wt Pdgfrb_wt)与肾脏中组成性间充质PDGFR-β激活的动物(Foxd1_mt Pdgfrb V536A),以识别PDGFR-β信号的下游靶基因。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL20775、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE138819

【使用注意】

· 源站最后修改于 Dec 08 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE138819

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肾纤维化的特征在于血小板衍生生长因子受体-β(PDGFR-β)阳性间充质细胞的扩增与活化。为研究PDGFR-β激活的后果,我们利用在肾间充质细胞中特异性激活PDGFR-β的转基因小鼠,建立了一种原发性肾纤维化模型,该模型驱动间充质细胞病理性增殖并向肌成纤维细胞表型转化。这导致了进行性系膜增生性肾小球肾炎、系膜硬化和间质纤维化,并因成纤维细胞产生促红细胞生成素减少而出现进行性贫血。我们采用微阵列技术,比较了野生型动物(Foxd1_wt Pdgfrb_wt)与肾脏中组成性间充质PDGFR-β激活的动物(Foxd1_mt Pdgfrb V536A),以识别PDGFR-β信号传导的靶基因。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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