局灶节段性肾小球硬化遗传标记研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00001393

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：局灶节段性肾小球硬化、HIV相关性局灶节段性肾小球硬化。局灶节段性肾小球硬化（FSGS）及一种相关疾病——塌陷性肾小球病，是影响肾小球足细胞的慢性肾脏疾病。目前，已有超过十三种基因突变与FSGS相关。我们有意拓展对这些基因以及其他可能导致FSGS和塌陷性肾小球病的基因的认识。我们将研究有患病家庭成员个体。我们还将研究散发病例；研究该人群的理由在于，FSGS和塌陷性肾小球病在非洲裔个体中显著更为常见。后一观察提示，特定的FSGS易感等位基因可能在非裔美国人中更为常见。在本研究中，我们正在探讨以下假说：遗传变异促成了特发性FSGS和塌陷性肾小球病的发病机制，包括特发性和HIV相关变异型。我们正在研究以下组别：1）患有特发性或HIV相关性塌陷性肾小球病的非裔美国人。

我们将排除与肾小球高滤过相关的适应性后FSGS及药物相关性FSGS。2) 其他特发性FSGS患者。3) 携带HIV但无肾脏病的非裔美国人（超正常对照）。4) 非洲裔对照（对照组）。5) 健康的欧洲和亚洲裔对照（对照组）。6) 家族性FSGS患者的亲属。7) 肾脏捐献者。8) 泰米尔人。我们采用四种方法学途径。第一，我们正在检查已知的FSGS风险基因或候选基因，寻找致病突变和疾病易感性单倍型。第二，我们已在非洲裔人群中开展了基因组扫描。我们可能还会在欧洲和亚洲裔人群中进行全基因组扫描。将在有和无FSGS的患者之间寻找这些标记物之间存在连锁不平衡的证据。第三，当我们发现具有多个受累个体且缺乏已知基因突变的家族时

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。