乌干达镰状细胞病孕妇护理连续性与生殖正义的混合方法研究
该数据集来自 Harvard Dataverse，包含一项在乌干达开展的混合方法研究的定量部分数据，队列为 135 名患有镰状细胞病的孕妇
基本信息
资源简介
乌干达镰状细胞病孕妇护理连续性与生殖正义的混合方法研究
Exploring Continuity of Care and Reproductive Justice Among Pregnant women with Sickle Cell Disease in Uganda: A Mixed-Methods Study
该数据集来自 Harvard Dataverse，包含一项在乌干达开展的混合方法研究的定量部分数据，队列为 135 名患有镰状细胞病的孕妇。数据关注支持系统的作用、产前保健（ANC）访视计划的依从性以及妊娠的胎儿结局。可用于分析社会支持与 ANC 依从性的关系、评估镰状细胞病孕妇的妊娠结局，并为护理连续性与生殖正义相关研究提供定量基础（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：数据集包含一项队列的定量部分数据，该队列由 135 名患有镰状细胞病的孕妇组成，研究支持系统的作用、对 ANC 访视计划的依从性以及妊娠的胎儿结局。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、SICKLE CELL DISEASE。本站分类：妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/VQYARM
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/VQYARM
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 9.5 KB。
数据说明
包含135名患有镰状细胞病的孕妇队列定量部分数据的数据集，旨在研究支持系统、ANC访视时间表依从性及妊娠胎儿结局的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
