使用ROM-Plus即时检验加速妊娠部位不明风险分层
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦妊娠部位不明（PUL）患者的风险分层研究。PUL指患者已确认妊娠但超声无法定位宫内或宫外妊娠，通常需多次抽血和重复超声随访以排除异位妊娠
基本信息
资源简介
使用ROM-Plus即时检验加速妊娠部位不明风险分层
该数据集英文名为“Expediting Pregnancy of Unknown Location Risk Stratification Using the ROM-Plus Point of Care Test”，来源于clinicaltrials.gov，本站归类为“妊娠、分娩和产褥期 / 其他”，主题标签为“Pregnancy of Unknown Location (PUL)”。妊娠部位不明（PUL）是一种临床情形：患者出现腹部绞痛或阴道出血，经体格与实验室评估已确认妊娠，但超声检查无法观察到宫内或宫外妊娠。目前这类患者通常需要多次抽血和重复超声随访，以确认妊娠位于子宫内还是位于风险更高的子宫外位置（异位妊娠）；然而其中大多数患者异位妊娠风险较低，并不需要密集随访。该研究旨在通过单次就诊后的风险分层，使低异位妊娠风险患者能够脱离密集随访。
【数据集背景】
妊娠部位不明（PUL）是早期妊娠评估中常见的诊断困境。患者已通过体格和实验室评估确认妊娠，并可能伴有腹部绞痛或阴道出血，但超声检查既看不到宫内妊娠，也看不到宫外妊娠，因而无法立即确定妊娠位置。现有随访模式依赖多次血液检测和重复超声检查，目的是确认妊娠究竟位于子宫内，还是位于子宫外这一风险更高的位置（即异位妊娠）。这一过程对患者和医疗系统都构成负担，而事实上大多数PUL患者属于异位妊娠低风险人群，并不需要如此密集的随访。该数据集所对应的研究正是针对这一矛盾，探索利用ROM-Plus即时检验（point of care test）改进PUL患者单次就诊后的风险分层，使低风险患者可以尽早从密集随访中分流出来。
【数据内容】
该数据集聚焦妊娠部位不明（PUL）患者的风险分层研究，主题标签为“Pregnancy of Unknown Location (PUL)”。源站描述中给出的研究目标是改善PUL患者在单次就诊后的风险分层，使异位妊娠低风险患者能够脱离密集随访。源站描述提及拟招募最多120名参与者，但未提供具体变量字段、检测指标、结局定义或数据记录结构等信息，这些内容源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息。源站描述显示该研究涉及PUL患者的招募，计划招募最多120名参与者。关于采集地点、采集时间窗、采样流程、检验操作细节以及数据登记方式等，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于关注妊娠部位不明（PUL）临床管理的研究场景，尤其是围绕异位妊娠风险分层、单次就诊后分流决策、减少不必要的重复抽血与超声随访等主题。ROM-Plus即时检验作为研究中的风险分层工具，其应用场景与PUL患者低风险识别相关。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、字段说明、分析指南或配套工具等。
【质量与限制】
源站描述仅说明拟招募最多120名参与者，未提供样本实际入组情况、数据完整性、缺失率、偏倚控制、验证方式或质量控制措施等信息。该数据集来源于临床试验注册信息，其内容范围受源站描述所限，相关限制源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07519954
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：不明位置妊娠（PUL）。不明位置妊娠（PUL）是一种临床情形，患者出现绞痛或阴道出血，并且根据体格检查和实验室评估已知怀孕，但超声检查无法观察到宫内或宫外妊娠。目前，对这些患者的随访包括多次抽血和重复超声检查，以确认妊娠是在子宫内还是位于子宫外风险更高的位置（异位妊娠）；然而，这些患者中的大多数异位妊娠风险较低，不需要密集随访。本研究旨在改进单次就诊后PUL患者的风险分层，使异位妊娠低风险患者能够退出密集随访。招募：本研究将招募最多120名参与者。入选标准：* 在UC Davis急诊科或妇产科办公室诊断为PUL * 阴道出血 * 临床状况稳定 * 英语使用者。知情同意——符合条件的患者将由临床诊疗团队成员邀请参与。需要书面知情同意。
保密性——主要研究者将对参与研究的受试者信息予以保密。所有患者信息将存储于设有密码保护的保密计算机中。所有信息都将去标识化处理。利益冲突——无
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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