子宫颈糜烂与外翻 - 女性，30岁 - 组织图像 [6190730017332391]

知识之桥是一个门户网站，您可以在此展示您的科学成就。主题标签：子宫颈糜烂、子宫颈外翻、泌尿生殖系统疾病、组织图像、女性30岁

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时间序列分类子宫颈糜烂子宫颈外翻泌尿生殖系统疾病组织图像女性30岁

Erosion and ectropion of cervix uteri - Female, 30 - Tissue image [6190730017332391]

基本信息

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时间序列

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分类

创建/更新时间

2026-10-21

资源简介

子宫颈糜烂与外翻 - 女性，30岁 - 组织图像 [6190730017332391]

Erosion and ectropion of cervix uteri - Female, 30 - Tissue image [6190730017332391] 是一份以组织图像为核心内容的医学数据集条目，主题指向子宫颈糜烂与子宫颈外翻，属于泌尿生殖系统疾病范畴。该条目在分类上归入泌尿生殖系统疾病下的“其他”类别，样本对象标注为一名30岁女性，内容形态为组织图像。数据集名称中的编号 [6190730017332391] 用于标识这一具体图像条目。该条目来源于 mostwiedzy.pl，该站点以“知识之桥”为名，定位为展示科研成就的门户。围绕该条目可获得的描述信息集中在主题标签层面，涵盖子宫颈糜烂、子宫颈外翻、泌尿生殖系统疾病、组织图像以及女性30岁等关键词，为理解该图像条目的疾病主题与样本背景提供了基本线索。

【数据集背景】

该数据集条目所涉及的子宫颈糜烂与子宫颈外翻，属于泌尿生殖系统疾病范围内的宫颈相关病变主题。数据集以组织图像的形式呈现这一主题，样本标注为女性、30岁，说明该条目面向的是成年女性宫颈组织的图像资料。从来源看，该条目出自 mostwiedzy.pl，该站点被描述为“知识之桥”，是一个供科研人员展示其科学成就的门户。因此，该条目在性质上更接近于科研展示平台上的图像型资料条目，而非独立的、经过系统化设计的临床数据集。其分类位置为泌尿生殖系统疾病下的“其他”，表明在既有分类体系中该条目未被归入更细的疾病子类，而是以“其他”作为归类归属。数据集名称同时包含英文疾病名称与样本标识编号，便于在平台内进行唯一识别与检索。

【数据内容】

该数据集条目的核心内容是组织图像，主题标签明确指向子宫颈糜烂、子宫颈外翻、泌尿生殖系统疾病、组织图像以及女性30岁。由此可知，条目所承载的数据形态为图像，而非结构化表格、文本病历或信号数据；图像对应的组织部位为子宫颈，疾病主题为宫颈糜烂与宫颈外翻，样本背景为一名30岁女性。除上述主题标签与样本标注外，关于图像的数量、分辨率、染色方式、拍摄设备、视野范围、标注信息等具体内容，源站未提供。数据集名称中的编号用于标识该图像条目，但编号本身不包含可解读的临床或技术含义。

【采集与来源】

该条目的来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述为“Bridge of Knowledge is a portal where you can present your scientific achievements”，即“知识之桥”是一个供用户展示科学成就的门户。据此，该条目属于科研成就展示平台上的内容，其采集渠道为该门户网站。关于图像的具体采集机构、采集时间、采集地点、采集对象招募方式、伦理审批信息以及图像上传者身份等，源站未提供。该条目在平台上的分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他，这一分类信息可作为来源侧的组织方式加以说明。

【适用场景】

基于现有信息，该条目可用于围绕子宫颈糜烂与子宫颈外翻主题的组织图像展示与科研成就呈现，适合作为泌尿生殖系统疾病相关图像资料的示例条目，用于教学演示、科研展示或主题检索中的图像参考。由于样本标注为30岁女性，该条目也可在讨论成年女性宫颈病变图像表现时作为案例素材。需要强调的是，上述适用场景均建立在“组织图像”与主题标签所指示的内容形态之上；关于该条目是否适用于算法训练、诊断验证、流行病学统计或疗效评估等用途，源站未提供相应说明，不应据此推断其具备这些用途所需的标注完备性或样本代表性。

【使用方法】

该条目以组织图像条目形式存在，使用时应以其主题标签与样本标注作为检索与理解依据，即围绕子宫颈糜烂、子宫颈外翻、泌尿生殖系统疾病、组织图像、女性30岁等关键词进行定位与归类。在科研展示场景中，可将其作为知识之桥门户上的科研成就内容加以引用或浏览。关于图像的打开方式、文件格式、访问权限、下载条件以及是否需要注册或授权等具体使用要求，源站未提供。

【质量与限制】

该条目的信息以主题标签和样本标注为主，缺乏关于图像质量、标注规范、样本量、诊断依据与采集流程的详细说明，源站未提供这些方面的内容。条目分类为“其他”，说明其在既有分类中未归入更细的疾病子类，检索时需注意分类粒度带来的定位差异。样本标注为单一30岁女性，不能据此推断该条目代表更广泛人群或疾病谱。该条目来源于科研成就展示门户，其内容组织方式与临床数据库不同，使用时应结合来源平台的性质理解其信息完备程度。凡源站未提供的内容，均不应视为该数据集已具备的属性。

【引用与许可】

该条目来源站为 mostwiedzy.pl，源站描述为供展示科学成就的门户。关于该条目的引用格式、作者署名、许可协议、使用权限与再分发条件，源站未提供。使用或引用时应以来源站 mostwiedzy.pl 及条目名称中的标识编号作为定位依据，具体许可与引用要求需以源站实际规定为准。

原始链接

https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/erosion-and-ectropion-of-cervix-uteri-female-30-tissue-image-6190730017332391,6190730017332391-4

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数据集获取

源站：https://mostwiedzy.pl/en/open-research-data/erosion-and-ectropion-of-cervix-uteri-female-30-tissue-image-6190730017332391,6190730017332391-4

标准获取流程：

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进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Gdański Uniwersytet Medyczny (2021). Erosion and ectropion of cervix uteri - Female, 30 - Tissue image [6190730017332391] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/7vq4-z182

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别