Embosphere® 前列腺上市后研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 Embosphere® 前列腺上市后研究,属泌尿生殖系统疾病/其他分类

基本信息
资源简介
Embosphere® 前列腺上市后研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为 Embosphere® 前列腺上市后研究,属泌尿生殖系统疾病/其他分类。研究为前瞻性、开放标签、单臂上市后研究,计划入组最多 500 例因良性前列腺增生(BPH)导致下尿路症状(LUTS)的患者,评估使用 Embosphere 微球进行前列腺动脉栓塞(PAE)的长期安全性和有效性。有效性以国际前列腺症状评分(IPSS)在基线、3 个月、12 个月和 24 个月评估;安全性通过设备或手术相关不良事件评估,时间点相同并增加栓塞后 4 周;勃起功能以男性性健康量表(SHIM)在基线和 12 个月评估。可用于 PAE 治疗 BPH/LUTS 的预后与安全性分析(来源 clinicalt。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:良性前列腺增生、下尿路症状。这是一项前瞻性、开放标签的上市后研究,旨在评估使用 Embosphere 微球进行前列腺动脉栓塞(PAE)的长期安全性和有效性。这项单臂上市后研究将入组最多 500 例因良性前列腺增生(BPH)导致下尿路症状(LUTS)的患者。符合入组标准的各中心所有患者都将被提供参与机会。PAE 对 LUTS 的长期有效性将通过国际前列腺症状评分(IPSS)在基线、3 个月、12 个月和 24 个月进行评估。安全性将通过评估相同时间点以及栓塞后 4 周的设备或手术相关不良事件进行评估。勃起功能将在基线和 12 个月时通过男性性健康量表(SHIM)评分进行评估。此外
【主题与分类】
主题标签:Benign Prostatic Hyperplasia、Lower Urinary Tract Symptoms。本站分类:泌尿生殖系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03527589
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03527589
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:良性前列腺增生,下尿路症状。这是一项前瞻性、开放标签的上市后研究,旨在评估使用Embosphere微球进行前列腺动脉栓塞术(PAE)的长期安全性和有效性。本单臂上市后研究将招募最多500名因良性前列腺增生(BPH)导致下尿路症状(LUTS)的患者。所有符合入选标准的中心患者都将被邀请参与。PAE对LUTS的长期有效性将通过基线、3个月、12个月和24个月时的国际前列腺症状评分(IPSS)进行评估。安全性将通过评估同一时间点以及栓塞后4周内的器械或手术相关不良事件来评估。勃起功能将在基线和12个月时通过男性性健康量表(SHIM)评分进行评估。前列腺动脉栓塞术后因BPH导致的难治性或复发性LUTS的额外治疗也将被记录。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




