接受他克莫司治疗患者中预emptive基因分型策略的有效性与成本效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06701825

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性肾脏病、肾移植受者、免疫抑制。这是一项全国性、多中心、随机、对照、适应性IV期临床试验，旨在评估先发性药物基因组学检测策略的有效性和成本效益，包括受与药物不良反应（ADRs）相关或疗效受限的遗传变异影响的策略。该临床试验将通过定义药物-基因-终点三联体来评估先发性基因分型的有效性和成本效益。研究对象将接受先发性基因分型，若发现具有可干预的基因变异，则随机分配至试验组（启动基于指南的治疗调整）或对照组（按照医疗服务提供者的标准治疗（SoC）进行管理）。随后，将在预设时间点对受试者进行前瞻性随访。关于药物-基因-终点三联体、分配方案和随访访视的详细信息将在各子方案中提供。

每个嵌套试验将任命一个由医生专家组成的数据监测委员会（DMC），持续审查数据，确保参与者的安全及研究的科学有效性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。