尿液TIMP2与IGFBP7能否识别脓毒性休克中轻中度进展为重度急性肾损伤的高危患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03547414

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性肾损伤、脓毒性休克。脓毒性休克是重症监护病房（ICU）收治患者的主要死亡原因之一。急性肾损伤（AKI）发生于近50%的脓毒症患者中，并与显著的死亡率相关。进展至AKI的最终阶段（KDIGO 3期）是疾病过程中的重要一步，因为该阶段通常需要启动肾脏替代治疗（RRT）。肾脏生物标志物无法准确识别哪些患者会进展为重度AKI（KDIGO 3期）。然而，识别有进展为重度AKI风险的患者可帮助临床医生启动包括RRT在内的最佳治疗。一种新的尿液检测——Nephrocheck™，其对应于两种肾小管损伤标志物（TIMP2和IGFBP7）尿液浓度的乘积，已被验证。研究者此前已开展了包括脓毒性休克患者的两项研究（AKICHECK和BIOOCHECK）。将重新分析这些既往数据，以检验新的尿液生物标志物TIMP2和IGFBP7能否预测脓毒性休克患者从轻度和中度（KDIGO 1期或2期）在24小时和72小时内进展为重度AKI（KDIGO 3期）。

所需全部数据将从前两项研究（AKICHECK和BIOCHECK）中收集，这两项研究在3个中心进行：亚眠医疗重症监护室、默伦内外科重症监护室和蒙彼利埃医疗重症监护室。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。