数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/XWKCIE

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 174.7 MB。

数据说明

胎儿扩散图谱

胎儿扩散图谱（参考文献见下），并添加了组织分割和区域分区。

内容

该数据集包含胎龄23至38周的扩散图谱图像。扩散图谱重建是在与CRL2025 T2图谱不同的坐标系中计算的。这些文件被称为“DWI空间”。为使两个图谱对齐，我们将DWI图像的图像方向头信息与T2图谱匹配，计算了3个自由度的平移偏移以叠加到T2图谱上，然后手动编辑图像头信息，将扩散图像移至正确的空间。基础扩散图谱图像是原始DWI图谱（Khan等，2019）的改进版本，使用了同一组受试者张量图像。组织和区域分割通过将T2图谱图像以微分同胚配准方式拟合到扩散图谱，然后为研究目的进行手动修改，并已在此处提供。胎龄23-35周的分割此前已可用并经过仔细编辑。

本次发布新增了第36-38周的自动传播分割，但质量较低。文件后缀：_tensor - 重建的张量图像 由张量衍生的扩散标量图像：_fa - 分数各向异性 _cfa - 彩色FA _md - 平均扩散率 _tissue - 组织分割 _region - 区域分割 DWIAtlas_labelkey.txt - 用于组织和区域分割的ITK-SNAP标签键 ## 许可/数据使用协议 这些文件根据CC BY 4.0发布：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 本数据发布中的文件是为研究目的开发的，不用于医疗或诊断用途，且无任何担保。作者和分发者不对这些工具或其衍生物生成的结果的准确性或实用性作出任何保证，并且不对因以下原因导致的任何损害承担责任：

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。