RA患者糖皮质激素受体基因多态性与GC所致肾上腺功能不全差异

该数据集来源于clinicaltrials.gov,针对类风湿关节炎(RA)患者,采集血液样本并对SNPs N363S、BclI、ER22/23EK和9β进行基因分型,按单倍型分组,SNPs通过聚合酶链反应(PCR)测定

Copenhagen University Hospital, RigshospitaletCopenhagen University Hospital, Rigshospitalet
clinicaltrials
浏览 12
基因组分类Rheumatoid Arthritis
基因组Difference in GC-induced Adrenal Insufficiency in RA Related to Polymorphisms in the Glucocorticoid Receptor Gene

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

RA患者糖皮质激素受体基因多态性与GC所致肾上腺功能不全差异

该数据集英文名为 Difference in GC-induced Adrenal Insufficiency in RA Related to Polymorphisms in the Glucocorticoid Receptor Gene,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis)。数据集围绕类风湿关节炎患者展开,采集患者血液样本,对糖皮质激素受体基因相关位点 N363S、BclI、ER22/23EK 和 9β 进行基因分型,并依据单倍型对患者分组,其中 SNPs 通过聚合酶链反应(PCR)测定。研究同时安排患者接受 Synacthen 试验以评估肾上腺功能,旨在帮助临床医生识别处于风险中的患者,从而以量身定制的方式个体化糖皮质激素(GC)治疗。本站将其归类为泌尿生殖系统疾病 / 其他。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究关注类风湿关节炎(RA)患者在糖皮质激素治疗过程中出现的肾上腺功能不全问题,并探讨其与糖皮质激素受体基因多态性之间的关系。源站描述指出,研究纳入符合纳入标准的类风湿关节炎患者,围绕 GC 诱导的肾上腺功能不全与受体基因多态性的关联展开。研究结果被期望能够协助临床医生识别处于风险中的患者,进而以个体化的方式调整 GC 治疗;源站同时强调,研究结果对全球所有接受 GC 治疗的患者群体都具有重要意义。

【数据内容】

数据集涉及的核心内容为类风湿关节炎患者的血液样本及其基因分型信息。具体而言,对 SNPs N363S、BclI、ER22/23EK 和 9β 进行基因分型,并按照单倍型对患者进行分组。除基因分型外,患者还被纳入 Synacthen 试验,用以评估其肾上腺功能。数据集中是否包含其他类型的临床变量、随访信息或衍生指标,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 clinicaltrials.gov。采集对象为符合纳入标准的类风湿关节炎患者,采集材料为血液样本。SNPs 的测定采用聚合酶链反应(PCR)方法。患者按单倍型分组后进入 Synacthen 试验以评价肾上腺功能。关于样本量、采集时间点、采集机构与地理范围等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕类风湿关节炎患者糖皮质激素治疗安全性的研究场景,尤其是探讨糖皮质激素受体基因多态性与 GC 诱导肾上腺功能不全之间关联的分析。其潜在应用方向包括辅助识别接受 GC 治疗中处于风险中的患者,以及为个体化、量身定制的 GC 治疗策略提供依据。源站指出研究结果对全球所有接受 GC 治疗的患者群体均具有重要意义。除此之外的具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

按照源站描述,使用该数据的基本逻辑是:以符合纳入标准的类风湿关节炎患者为对象,依据 N363S、BclI、ER22/23EK 和 9β 位点的基因分型结果按单倍型分组,并结合 Synacthen 试验所评估的肾上腺功能信息进行分析。关于数据访问方式、文件格式、字段结构、分析流程与统计方法等,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、样本规模、缺失情况、偏倚控制或验证方式的具体说明。可确认的方法学要素仅限于:患者需符合纳入标准、SNPs 通过 PCR 测定、按单倍型分组、并以 Synacthen 试验评估肾上腺功能。其余质量相关细节,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式与许可条款信息。

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

免费样本无法满足模型训练要求?千方提供经三甲医院脱敏、带病理回证与专家标注的商业级专病数据集。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01411046

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:类风湿关节炎。从符合纳入标准的类风湿关节炎(RA)患者采集血液样本,并对患者进行N363S、BclI、ER22/23EK和9β位点的SNP基因分型,按单倍型分组。SNP将通过聚合酶链反应(PCR)测定。患者将被纳入进行Synacthen试验,以评估其肾上腺功能。研究结果的信息将有助于临床医生识别高风险患者,从而以量身定制的方式个体化GC治疗。研究结果将对全球所有接受GC治疗的患者群体具有重要意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?

公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。