辅助生殖技术出生儿童发育流行病学研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03799107

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：不孕症、女性不孕症、男性不孕症、原发性不孕症、继发性不孕症、不明原因不孕症。过去30年来，辅助生殖技术（ART）领域的大量研究和临床工作都致力于改善成功妊娠的结局。然而，随着这些成功率的提高，关注点正逐渐转向所诞下子代的健康。短期的健康并发症，特别是出生缺陷，已有充分描述。然而，即便是这一“硬性”结局也难以明确界定，因为各研究采用了不同的方法学、不同的检测年龄，且往往缺乏适当的对照组。当分析中纳入父母潜在因素和不孕症因素时，这种关联会显著减弱甚至完全消失。这体现了目前关于ART后子代结局的许多现有研究存在的问题。尽管通过这些技术诞生的子代健康具有重要的公共卫生意义，也为家庭所切身关注，但现有数据仍然有限。

为评估通过辅助生殖技术（ART）及非体外受精生育治疗（NIFT）受孕的儿童长期健康潜在风险，需要采用严谨的流行病学方法、恰当界定暴露因素、标准化收集结局数据，并设立合适的对照组。拟议中的“生殖技术出生儿童发育流行病学研究”（DESCRT）旨在审慎处理这些重要特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。