盆腔器官脱垂、排尿困难与膀胱过度活动症结局统计分析去标识化数据集

该数据集为去标识化数据,来源于 plos.figshare.com,包含 1 个 Excel 文件(pone.0348221.s001.xlsx),用于盆腔器官脱垂、排尿困难与膀胱过度活动症结局的统计分析

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2026-05-21 更新
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De-identified dataset used for statistical analysis of pelvic organ prolapse, voiding difficulty, and overactive bladder outcomes.

基本信息

模态
其他
大小
0.000038329 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-05-21
版本
v1

资源简介

盆腔器官脱垂、排尿困难与膀胱过度活动症结局统计分析去标识化数据集

De-identified dataset used for statistical analysis of pelvic organ prolapse, voiding difficulty, and overactive bladder outcomes.

该数据集为去标识化数据,来源于 plos.figshare.com,包含 1 个 Excel 文件(pone.0348221.s001.xlsx),用于盆腔器官脱垂、排尿困难与膀胱过度活动症结局的统计分析。数据覆盖泌尿妇科门诊与大学医院场景,涉及前腔室脱垂、两类病例事件及女性膀胱过度活动症等主题,可支撑脱垂腔室与严重程度对排尿困难影响的相关研究,配套论文发表于 PLOS One(2026 年)(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Effects of compartment and severity of pelvic organ prolapse on voiding difficulty and overactive bladder: A case-control study with multiple outcomes》发表于 PLOS One(2026),DOI:10.1371/journal.pone.0348221。源站首次发布:2026-05-21。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):用于盆腔器官脱垂、排尿困难和膀胱过度活动症结局统计分析的去标识化数据集。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 38.33 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0348221.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Cell Biology、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。主题标签:36 &# 8211、09 &# 8211、pelvic organ prolapse、two case events、anterior compartment prolapse、oab among women、pop experiencing vd、voiding difficulty、urogynaecology clinic、university hospital。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Cell Biology、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology、Cancer、Science Policy。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_De-identified_dataset_used_for_statistical_analysis_of_pelvic_organ_prolapse_voiding_difficulty_and_overactive_bladder_outcomes_p_/32348818

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Saraluck, Apisith; Chinthakanan, Orawee; Aimjirakul, Komkrit; Wattanayingcharoenchai, Rujira; Manonai, Jittima (2026). De-identified dataset used for statistical analysis of pelvic organ prolapse, voiding difficulty, and overactive bladder outcomes.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "pone.0348221.s001.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/64772893"

文件清单

  • pone.0348221.s001.xlsx(38.33 KB)

文件总体积 38.33 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

De-identified dataset used for statistical analysis of pelvic organ prolapse, voiding difficulty, and overactive bladder outcomes.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0348221.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_De-identified_dataset_used_for_statistical_analysis_of_pelvic_organ_prolapse_voiding_difficulty_and_overactive_bladder_outcomes_p_/32348818)。

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