糖尿病肾病与非糖尿病肾病鉴别数据集
机器学习辅助的超声造影和临床特征，用于鉴别糖尿病肾病与非糖尿病肾病。
基本信息
资源简介
糖尿病肾病与非糖尿病肾病鉴别数据集
【一句话概览】
本数据集源站标题为 data.csv，原始描述为“Machine learning-assisted contrast-enhanced ultrasound and clinical features for differentiating diabetic nephropathy from non-diabetic nephropathy.”。文件数为 1，文件合计大小 28.6 KB。源站标签为“contrast-enhanced ultrasound examin...、clinical characteristics simultaneously”，源站分类为 Diagnostic radiography，许可为 CC B。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《data.csv》。项目资助方：Beijing Natural Science Fund of China
7232352。源站首次发布：2025-07-04。
【数据内容】
源站原始描述：Machine learning-assisted contrast-enhanced ultrasound and clinical features for differentiating diabetic nephropathy from non-diabetic nephropathy
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：机器学习辅助的超声造影与临床特征用于鉴别糖尿病肾病与非糖尿病肾病。
主表 data.csv 含 6 列、样本前 251 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 28.63 KB。data.csv：text/csv，28.63 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29474858.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Diagnostic radiography。主题标签：contrast-enhanced ultrasound examin...、clinical characteristics simultaneously。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/data_csv/29474858
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lin, Lin (2025). data.csv. figshare. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-08-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：data.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.29474858.v1
- 发布日期：2025-07-04
- 文件数：1 个
- 文件总体积：28.63 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/data_csv/29474858
命令行下载
curl -L -o "data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/55976825"
文件清单
data.csv（28.63 KB）
文件总体积 28.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据说明
Machine learning-assisted contrast-enhanced ultrasound and clinical features for differentiating diabetic nephropathy from non-diabetic nephropathy.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29474858.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/data_csv/29474858）。
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