数据集:父本抚育对子代表现的直接与间接遗传效应
该数据集来自一项交互交叉抚育实验,用于量化父本抚育带来的环境与遗传效应,并比较父本与母本来源的抚育效应在大小和方向上是否一致

基本信息
资源简介
数据集:父本抚育对子代表现的直接与间接遗传效应
Data from: Paternal care: direct and indirect genetic effects of fathers on offspring performance
该数据集来自一项交互交叉抚育实验,用于量化父本抚育带来的环境与遗传效应,并比较父本与母本来源的抚育效应在大小和方向上是否一致。研究关注父本抚育产生的间接遗传效应(IGEs)及直接-间接遗传协方差如何影响子代性状的遗传力和选择响应。数据涉及妊娠、分娩和产褥期相关主题,包含cross-fostering、Maternal Effect、Paternal Care、Nicrophorus vespilloides等标签,可用于亲代效应与子代表现的遗传分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2012。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):关于源自亲代抚育的遗传效应如何影响子代性状进化的知识,几乎全部来自对母本抚育的研究。然而,在某些类群中雄性也提供抚育,且这种抚育在质量或数量上常与雌性不同。如果父本抚育的变异具有遗传基础,那么与母本抚育和母本效应一样,父本效应可能通过间接遗传效应(IGEs)对子代性状的进化产生重要影响。与亲代抚育相关的IGEs以及直接-间接遗传协方差,可对总遗传力产生实质性贡献,并影响关于性状如何响应选择的预测。然而,尚不清楚源自父本的亲代效应在大小和方向上是否与源自母本的相同。我们使用交互交叉抚育实验来量化环境和遗传
【主题与分类】
主题标签:cross-fostering、Maternal Effect、Paternal Care、Nicrophorus vespilloides、parental effect、indirect genetic effect。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.8906j
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.8906j
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 110.4 KB。
数据说明
关于源自亲代抚育的遗传效应如何影响子代性状演化的知识,几乎完全来自对母本抚育的研究。然而,在某些类群中,雄性也提供抚育,且这种抚育在质量或数量上往往与雌性不同。如果父本抚育的变异具有遗传基础,那么与母本抚育和母本效应一样,父本效应可能通过间接遗传效应(IGEs)对子代性状的演化产生重要影响。与亲代抚育相关的IGEs以及直接-间接遗传协方差,可能对总遗传力有实质性贡献,并影响关于性状如何响应选择的预测。然而,目前尚不清楚源自父本的亲代效应在大小和方向上是否与源自母本的相同。我们采用交互交叉寄养实验,量化了父本抚育对埋葬甲Nicrophorus vespilloides子代表现的环境效应和遗传效应。我们发现,IGEs显著,且直接-间接遗传协方差为负。综合来看,这些模式导致子代表现性状的总遗传力较低。
因此,在父代照料下,后代表现性状不太可能响应选择而进化,且尽管这些性状可能面临强烈的选择压力,其在种群中的变异仍将得以维持。这些模式与母代照料所产生的相似,表明照料对后代表现的遗传效应与照料者的性别无关。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




