斑块化景观中的扩散揭示野生鸟类疟疾系统感染对比决定因素

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A16e4862b3bed5572243b68f6ff13fc2d888cde7fba7646e02c87ddc51b20c1dc

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

1. 准确理解宿主在何时、何地以及如何感染寄生虫，对于理解宿主—寄生虫协同进化至关重要。然而，对于宿主或寄生虫具有移动性的宿主—寄生虫系统（例如媒介传播疾病），感染的空间位置以及寄生虫暴露在宿主连续生活史阶段中的相对重要性往往并不明确。2. 本文利用一个具有空间参照的蓝山雀种群为期六年的纵向数据集，检验禽疟疾寄生虫感染在多大程度上由出生地或繁殖地的条件决定，以及由两者之间的出生后扩散决定。3. 我们发现，两种同域分布的疟疾寄生虫物种在感染地点和感染时间上存在显著差异。对于其中一个物种（P. circumflexum），我们的分析表明感染发生在鸟类定居于繁殖领域之后，并且由于该寄生虫的分布具有时间稳定性，宿主共……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。