全球慢性肾脏病患病率:系统综述与meta分析数据集
主题标签:慢性肾脏病、全球患病率、系统综述、meta分析、泌尿生殖系统疾病、流行病学。本站分类:泌尿生殖系统疾病。本数据集为泌尿生殖系统疾病领域公开数据集,主题涵盖慢性肾脏病。

基本信息
资源简介
全球慢性肾脏病患病率:系统综述与meta分析数据集
该数据集英文名为“Data from: Global prevalence of chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis”,来源于数据存储平台 datadryad.org,在本站被归类为泌尿生殖系统疾病 / 其他。从主题上看,该数据集围绕慢性肾脏病(chronic kidney disease)的全球患病率展开,关联系统综述与 meta 分析,并涉及流行病学、泌尿生殖系统疾病等方向。其源站描述指向 Nathan R. Hill、Samuel T. Fatoba、Jason L. Oke、Jennifer A. Hirst、Christopher A. O’Callaghan、Daniel S. Lasserson 与 F. D. Richard Hobbs 于 2017 年发布的一项数据集,DOI 为 http://doi.org/10.5061/dryad.3s7rd。整体而言,该数据集属于泌尿生殖系统疾病领域的公开数据集,主题涵盖慢性肾脏病,适合关注全球患病率、系统综述与 meta 分析的研究者参考。
【数据集背景】
该数据集对应的研究主题为慢性肾脏病的全球患病率,采用系统综述与 meta 分析的方法框架。慢性肾脏病属于泌尿生殖系统疾病范畴,其全球患病率是流行病学关注的重要问题。该数据集由 Nathan R. Hill、Samuel T. Fatoba、Jason L. Oke、Jennifer A. Hirst、Christopher A. O’Callaghan、Daniel S. Lasserson 与 F. D. Richard Hobbs 于 2017 年发布,来源站为 datadryad.org。本站将其分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他。数据集英文名称明确指向“Global prevalence of chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis”,说明其核心内容与全球患病率的系统综述和 meta 分析相关。关于该研究的更详细背景,如具体研究问题、纳入排除标准、检索策略等,源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括慢性肾脏病、全球患病率、系统综述、meta 分析、泌尿生殖系统疾病、流行病学。从名称和主题标签可以判断,其内容与慢性肾脏病的全球患病率系统综述和 meta 分析有关。本站分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他,进一步表明其领域归属。关于数据集的具体内容,例如包含哪些变量、数据表结构、样本量、统计指标、时间范围、地理覆盖范围等,源站未提供。因此,无法从现有信息中确定其数据文件的具体形式与字段构成。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 datadryad.org,源站描述中列出了作者信息与发布年份 2017 年,并提供了 DOI:http://doi.org/10.5061/dryad.3s7rd。该数据集为公开数据集,属于泌尿生殖系统疾病领域。关于数据采集的具体方法、原始研究筛选流程、数据提取方式、检索数据库、检索时间范围等,源站未提供。因此,无法进一步说明其采集细节与来源研究的完整清单。
【适用场景】
该数据集适用于慢性肾脏病全球患病率相关的系统综述与 meta 分析研究,也可用于流行病学领域中对泌尿生殖系统疾病负担的探讨。由于主题标签涵盖慢性肾脏病、全球患病率、系统综述、meta 分析、泌尿生殖系统疾病与流行病学,其潜在应用场景包括了解全球患病率的研究证据、支持二次分析、方法学参考以及教学演示等。但具体适用场景需结合数据集实际内容判断,源站未提供详细说明。
【使用方法】
关于该数据集的使用方法,源站未提供。无法确定其数据格式、读取方式、所需软件、分析流程或配套文档。使用者如需使用,应参考源站 datadryad.org 上该数据集的页面说明与 DOI 链接所指向的正式记录。
【质量与限制】
该数据集为 2017 年发布,来源站为 datadryad.org,属于公开数据集。关于其质量评价、数据完整性、准确性、更新情况、局限性等,源站未提供。由于缺乏具体数据内容与采集方法的信息,无法对其质量与限制做出进一步判断。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为:Nathan R. Hill; Samuel T. Fatoba; Jason L. Oke; Jennifer A. Hirst; Christopher A. O’Callaghan; Daniel S. Lasserson; F. D. Richard Hobbs (2017). Global prevalence of chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.3s7rd。关于该数据集的许可条款、使用限制与再分发条件,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datadryad.org/stash/dataset/doi%253A10.5061%252Fdryad.3s7rd
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Nathan R. Hill; Samuel T. Fatoba; Jason L. Oke; Jennifer A. Hirst; Christopher A. O’Callaghan; Daniel S. Lasserson; F. D. Richard Hobbs (2017). Global prevalence of chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis [Dataset]. http://doi.org/10.5061/dryad.3s7rd
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