数据:密码与周期——蚊子对人类气味差异吸引的化学基础
该数据集来自一项关于人类气味对蚊子吸引力差异的研究,评估了42名女性参与者对宿主寻求型埃及伊蚊(Aedes aegypti)的吸引力差异,发现妊娠或月经周期阶段显著影响个体吸引力水平

基本信息
资源简介
数据:密码与周期——蚊子对人类气味差异吸引的化学基础
Data for: Cyphers and cycles – a chemical basis of the differential attraction of mosquitoes to human odor
该数据集来自一项关于人类气味对蚊子吸引力差异的研究,评估了42名女性参与者对宿主寻求型埃及伊蚊(Aedes aegypti)的吸引力差异,发现妊娠或月经周期阶段显著影响个体吸引力水平。通过对全身气味样本的化学和电生理分析,识别出27种可能参与调控人类对蚊子吸引力的挥发性有机化合物,行为实验进一步表明1-辛烯-3-醇(存在于高吸引力参与者和孕妇体味中)的作用。数据可用于研究蚊子嗅觉行为、人类体味化学基础及相关差异吸引机制(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):嗜人蚊类,如黄热病蚊埃及伊蚊(Aedes aegypti),不仅对人类表现出强烈的宿主偏好,还已知会偏好某些个体而非其他个体,这被归因于个体体味的差异。然而,其背后的化学驱动因素在很大程度上仍未被识别。在此,我们评估了42名女性参与者对宿主寻求型埃及伊蚊的差异吸引力,证明妊娠或月经周期阶段显著影响个体吸引力水平。对全身气味样本的化学和电生理分析识别出27种可能参与调控人类对蚊子吸引力水平的挥发性有机化合物。行为实验进一步表明,1-辛烯-3-醇——存在于高吸引力参与者和孕妇的体味中——
【主题与分类】
主题标签:Aedes aegypti、Aedes aegypti、olfaction、lukt、GC-EAD、GC-EAD、menstrual cycle、menstruationscykel、pregnancy、graviditet。本站分类:妊娠、分娩和产褥期。
【获取与许可】
源站页面:https://researchdata.se/catalogue/dataset/2026-70
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5878/vpg0-g550
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
嗜人血蚊种,如黄热病媒介埃及伊蚊(Aedes aegypti),不仅对人类表现出强烈的宿主偏好,而且已知会偏好某些个体甚于其他个体,这被归因于个体体味的差异。然而,其背后的化学驱动因素在很大程度上仍未被识别。在此,我们评估了42名女性参与者对寻求宿主的埃及伊蚊的差异性吸引力,证明妊娠或月经周期阶段显著影响个体被吸引的程度。对全身气味样本的化学和电生理分析识别出27种可能参与调节人类对蚊子吸引力水平的挥发性有机化合物。行为学实验进一步表明,1-辛烯-3-醇——存在于高吸引力参与者和妊娠个体的体味中——以及挥发性有机化合物的整体混合比例足以调节蚊子的偏好。我们的研究结果表明,多种化学基序促成了人类对蚊子吸引力的异质性。
该数据集包含五个独立文件,分别提供以下信息:(1)参与者数据以及从每位参与者采集的人体气味样本中选定的27种挥发性有机化合物(VOCs)的相对含量(humandata_relamounttargetVOCs.csv);(2-5)四种双选择实验的行为数据,这些实验测试了不同的人工合成人体气味混合物(2choice_doseresponse.csv、2choice_increase1octen3ol.csv、2choice_vhighlowaverage.csv、2choice_27vsOmondi.csv)。请注意,无蚊虫响应或仅有一只蚊虫响应的试验已被剔除。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




