医疗工作者COVID-19疫苗接受度相关因素
调查医疗工作者接种COVID-19疫苗的影响因素，包含问卷数据，用于分析疫苗接受度。
基本信息
资源简介
医疗工作者COVID-19疫苗接受度相关因素
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Factors associated with COVID-19 vaccine uptake among healthcare workers.》。配套论文《Exploring COVID-19 pandemic perceptions and vaccine uptake among community members and primary healthcare workers in Nigeria: A mixed methods study》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0310437。源站首次发布：2026-03-11。
【数据内容】
源站原始描述：Factors associated with COVID-19 vaccine uptake among healthcare workers
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0310437.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Biotechnology、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：public health campaigns、primary healthcare workers、least one dose、knowing someone diagnosed、efficacy remained high、respected community leaders、qualitative insights provided、improving vaccine literacy、6 %), pregnancy、206 community members。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Factors_associated_with_COVID-19_vaccine_uptake_among_healthcare_workers_p_/31658324
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Sogbesan, Abiodun; Bakare, Ayobami Adebayo; van Wees, Sibylle Herzig; Salako, Julius; Bakare, Damola; Olojede, Omotayo E.; et al. (2026). Factors associated with COVID-19 vaccine uptake among healthcare workers.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Factors associated with COVID-19 vaccine uptake among healthcare workers.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0310437.t004
- 发布日期：2026-03-11
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Factors_associated_with_COVID-19_vaccine_uptake_among_healthcare_workers_p_/31658324
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/62673800"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Factors associated with COVID-19 vaccine uptake among healthcare workers.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0310437.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Factors_associated_with_COVID-19_vaccine_uptake_among_healthcare_workers_p_/31658324）。
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