CT肾脏结石数据集
CT-Kidney-Dataset-Stone 是一个发布于 huggingface.co 的医学影像数据集，主题为泌尿生殖系统疾病中的肾脏结石
基本信息
资源简介
CT肾脏结石数据集
CT-Kidney-Dataset-Stone 是一个发布于 huggingface.co 的医学影像数据集，主题为泌尿生殖系统疾病中的肾脏结石。该数据集由 Ryan Fikri 于 2026 年发布，源站标题为 ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone，在本站归类于泌尿生殖系统疾病下的“其他”类别。数据集共包含 1 个文件，样例文件为 data/train-00000-of-00001.parquet，采用 Parquet 列式存储格式，同时带有 optimized-parquet 格式标记。其主题标签显示数据规模处于 1K 至 10K 之间，模态涵盖图像与文本，并提供了 datasets、pandas、polars、mlcroissant 等库的支持标记，地区标记为 us。整体而言，这是一个面向肾脏结石相关 CT 影像研究的小型公开数据集，适合作为医学影像分析与机器学习任务的素材来源。
【数据集背景】
该数据集聚焦泌尿生殖系统疾病中的肾脏结石问题，属于医学影像数据资源。源站将其标题记为 ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone，作者为 Ryan Fikri，发布年份标注为 2026 年。从命名与主题标签来看，数据集围绕 CT 影像与肾脏结石展开，面向的是泌尿生殖系统疾病这一医学领域。数据集的发布时间为 2026-07-03，来源站为 huggingface.co，本站将其归入泌尿生殖系统疾病分类下的“其他”子类。关于该数据集的具体构建动机、临床背景与研究目标，源站未提供更多说明。
【数据内容】
数据集共包含 1 个文件，文件路径为 data/train-00000-of-00001.parquet，采用 Parquet 列式存储格式，并带有 optimized-parquet 格式标记。主题标签显示其数据规模位于 1K 至 10K 之间，模态同时涵盖图像与文本两类。文件大小合计 219.89 MB。数据以单一 parquet 文件的形式组织，便于通过列式读取方式加载。关于具体的字段结构、图像数量、文本内容类型以及标注细节，源站未提供进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 huggingface.co，源站标题为 ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone，作者为 Ryan Fikri，发布年份为 2026 年，发布时间为 2026-07-03。主题标签中的地区标记为 us。关于数据的具体采集机构、采集设备、采集时间跨度、伦理审批与患者来源等信息，源站未提供。
【适用场景】
结合其主题与模态特征，该数据集可用于肾脏结石相关的 CT 影像分析与机器学习任务，例如影像分类、特征提取等通用医学影像研究方向。数据集同时包含图像与文本模态，理论上可支持多模态相关的实验探索。关于该数据集官方推荐的具体任务类型、评测基准或应用场景，源站未提供。
【使用方法】
使用时可下载数据文件 data/train-00000-of-00001.parquet，合计 219.89 MB，并按 Parquet 列式存储格式进行读取。主题标签显示其支持 datasets、pandas、polars、mlcroissant 等库，可借助这些工具加载与处理数据。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于具体的字段说明、预处理步骤与读取示例，源站未提供。
【质量与限制】
数据集以单一 parquet 文件形式提供，规模处于 1K 至 10K 之间，文件大小约 219.89 MB。关于数据质量评估、标注一致性、类别分布、潜在偏倚以及使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站描述中给出的引用信息为：Ryan Fikri (2026). CT-Kidney-Dataset-Stone [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone。关于该数据集的具体许可协议与使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone
数据集大小约 219.9 MB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据说明
Ryan Fikri (2026). CT-Kidney-Dataset-Stone [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/ryfkn/CT-Kidney-Dataset-Stone
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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