腹腔镜胆囊切除术剑突下与脐下入路取胆囊比较

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为在 Mayo Hospital, Lahore 开展的平行组随机对照试验,比较择期腹腔镜胆囊切除术中经剑突下与脐下入路取出胆囊标本的效果

King Edward Medical UniversityKing Edward Medical University
clinicaltrials
浏览 7
其他分类Cholelithiasis (Without Cholecystitis)Cholecystitis, Acute
Comparison of Gallbladder Extraction Via Subxiphoid vs Infraumbilical Port in Laparoscopic Cholecystectomy

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

腹腔镜胆囊切除术剑突下与脐下入路取胆囊比较

本数据集来自 clinicaltrials.gov,为在 Mayo Hospital, Lahore 开展的平行组随机对照试验,比较择期腹腔镜胆囊切除术中经剑突下与脐下入路取出胆囊标本的效果。研究对象为 18 至 60 岁、符合纳入标准的有症状胆石症患者,手术由资深顾问医师在全身麻醉下采用常规四孔技术标准化完成,标本装入无菌 endo-bag 后经计算机生成随机系统动态分配至两组。数据可用于评估不同标本取出部位的手术结局与安全性(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:胆石症(无胆囊炎)、急性胆囊炎。本研究为在 Mayo Hospital, Lahore 开展的平行组随机对照试验,旨在评估择期腹腔镜胆囊切除术中标本取出的最佳部位。年龄 18 至 60 岁、诊断为有症状胆石症且符合所有预设纳入标准的患者将被邀请参与。所有手术操作将标准化,由资深顾问医师在全身麻醉下采用常规四孔技术完成。胆囊成功游离后,标本将被安全装入无菌 endo-bag 以控制潜在胆汁污染。随后患者将通过计算机生成的随机系统动态分配至两个手术组之一:* 组

【主题与分类】

主题标签:Cholelithiasis (Without Cholecystitis)、Cholecystitis, Acute。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07672145

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:胆石症(无胆囊炎)、急性胆囊炎。本研究为一项平行组随机对照试验,在拉合尔梅奥医院开展,旨在评估择期腹腔镜胆囊切除术中标本取出的最佳取出部位。年龄在18至60岁之间、诊断为有症状胆石症且符合所有预设纳入标准的患者将被邀请参与。所有手术操作均将标准化,并由一名资深顾问外科医师在全身麻醉下采用传统四孔技术实施。成功游离胆囊后,将标本安全装入无菌内镜取物袋中,以控制潜在的胆汁污染。随后,患者将通过计算机生成的随机化系统动态分配至两个手术组之一:* A组(实验组):装有胆囊的内镜取物袋在直视下经剑突下穿刺孔部位小心取出。* B组(阳性对照组):装有胆囊的内镜取物袋在直视下经脐下主观察孔部位取出。

术后,所有参与患者将接受主要和次要结局的系统性随访。术后身体不适将在患者静息状态下采用10分视觉模拟评分法(VAS)于6、12、24小时的固定间隔进行量化评估。此外,术后前7天将进行专项临床评估,以监测并记录穿刺孔感染的发生情况(采用南安普顿伤口分类系统进行分期),以及包括血清肿或血肿形成在内的局部并发症。统计分析将使用SPSS软件执行,采用独立样本t检验分析定量变量,采用卡方检验分析定性分类结局,以评估显著性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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