Chronocort与Plenadren替代治疗成人肾上腺功能不全研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦原发性肾上腺功能不全成人患者中 Chronocort 与 Plenadren 替代治疗的比较研究

Neurocrine UK LimitedNeurocrine UK Limited
clinicaltrials
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基因组分类Primary Adrenal Insufficiency
Chronocort Versus Plenadren Replacement Therapy in Adults With Adrenal Insufficiency

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

Chronocort与Plenadren替代治疗成人肾上腺功能不全研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦原发性肾上腺功能不全成人患者中 Chronocort 与 Plenadren 替代治疗的比较研究。研究周期为 4 个月,包含最长 4 周筛选期、两个 4 周交叉治疗期和 4 周随访期,受试者按 1:1 随机分配至两种治疗顺序。两种药物总日剂量均为 25 mg,Plenadren 每日晨起一次服用,Chronocort 晨起服用 10 mg。数据可用于分析两种替代治疗方案在肾上腺功能不全人群中的用药方案与交叉设计特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:原发性肾上腺功能不全。4 个月的研究期将包括最长 4 周的筛选期(期间受试者将接受常规标准治疗 [SoC])、两个 4 周的交叉期(治疗期 1 和 2)以及 4 周的随访期。受试者将按 1:1 随机分配至治疗期 1 使用 Chronocort 且治疗期 2 使用 Plenadren(治疗顺序 I),或治疗期 1 使用 Plenadren 且治疗期 2 使用 Chronocort(治疗顺序 II)。根据国际指南和 Plenadren 产品特性概要(SmPC),Chronocort 或 Plenadren 的总日剂量将为 25 mg。Plenadren 25 mg 将在早晨醒来时每日一次服用(通常在 06:00 至 08:00 之间)。Chronocort 10 mg 将在早晨醒来时服用(通常在 06:00 至 08

【主题与分类】

主题标签:Primary Adrenal Insufficiency。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05222152

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:原发性肾上腺功能不全。4个月的研究期将包括最长4周的筛选期(期间受试者将接受常规标准治疗[SoC])、两个为期4周的交叉期(治疗期1和治疗期2),以及为期4周的随访期。受试者将按1:1的比例随机分配至以下两组:治疗期1使用Chronocort、治疗期2使用Plenadren(治疗序列I),或治疗期1使用Plenadren、治疗期2使用Chronocort(治疗序列II)。根据国际指南和Plenadren的产品特性摘要(SmPC),Chronocort或Plenadren的总日剂量将为25 mg。Plenadren 25 mg将于早晨醒来时每日一次服用(通常在06:00至08:00之间)。Chronocort 10 mg将于早晨醒来时服用(通常在06:00至08:00之间),Chronocort 15 mg将于夜间临睡前服用(通常在22:00至午夜之间)。将向每名受试者提供安慰剂胶囊和片剂,以掩盖所接受的治疗并维持研究盲法。

研究药物的第一剂将在第1天晚上服用,第29天早晨的剂量将是治疗期1中的最后一剂研究药物。治疗期2中的第一剂研究药物将在第29天晚上服用,第57天早晨的剂量将是治疗期2中的最后一剂研究药物,也是给药期的结束。研究期间剂量不会改变,但参与者将收到应激剂量规则和急救治疗包。应激剂量的使用及使用原因将记录在电子参与者日记中。如果在任何门诊访视前48小时内服用了应激剂量,则访视应推迟至参与者已连续48小时未使用任何应激剂量之后。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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