慢性肾病诊断数据集

数据可用于慢性肾病的诊断分类任务,帮助构建和评估疾病预测模型(来源 Kaggle,Apache 2.0 许可)。文件数 1 个,合计 34.12 KB

Ahmed AshrafAhmed Ashraf
google_dataset
2024-11-02 更新
浏览 2
表格分类health conditions
Chronic Kidney Disease Diagnosis Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000034123 GB
任务类型
分类
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2024-11-02
版本
v1

资源简介

慢性肾病诊断数据集

慢性肾脏疾病诊断数据集(Chronic Kidney Disease Diagnosis Dataset)由 Ahmed Ashraf 于 2024 年 11 月 2 日发布,托管在 Kaggle 平台,当前版本为 v1,采用 Apache 2.0 许可。该数据集归入泌尿生殖系统疾病分类下的“其他”类别,主题标签为健康状况(health conditions)。数据集仅包含 1 个文件,为 CSV 表格格式,文件名为 testing edited 5.2.csv,合计约 34.12 KB。从用途上看,该数据可用于慢性肾病的诊断分类任务,帮助构建和评估疾病预测模型。整体而言,这是一个体量较小、结构简单的表格型数据集,适合作为慢性肾病诊断建模的入门或验证材料,使用者可在正式使用前先核对字段与编码,再决定是否批量接入。

【数据集背景】

慢性肾病是一类涉及肾功能长期受损的疾病,临床上通常需要结合多项检查指标进行判断与分期。该数据集以“慢性肾病诊断”为主题,面向诊断分类任务构建,目标是为疾病预测模型的训练与评估提供数据基础。数据集由 Ahmed Ashraf 发布,来源为 Kaggle 平台,发布时间为 2024 年 11 月 2 日,版本为 v1。数据集在站内被归入泌尿生殖系统疾病大类下的“其他”子类,主题标签为健康状况。源站未提供更详细的背景说明,例如数据所覆盖的人群、地区或临床机构信息。

【数据内容】

数据集共包含 1 个文件,文件名为 testing edited 5.2.csv,格式为 CSV 表格,合计约 34.12 KB。从文件名可以看出该文件可能经过编辑处理,但源站未提供具体的字段清单、字段含义、记录条数、类别分布或缺失值情况。因此,关于数据表中包含哪些临床指标、目标变量如何定义、样本量大小等具体内容,源站未提供。使用者需要在获取文件后自行查看表头与数据行,以确认实际字段结构与编码方式。

【采集与来源】

该数据集来源于 Kaggle 平台,发布者为 Ahmed Ashraf,发布年份为 2024 年,具体发布日期为 2024 年 11 月 2 日。数据集的英文名称为 Chronic Kidney Disease Diagnosis Dataset,版本为 v1。源站未提供数据的原始采集机构、采集时间范围、采集方法、伦理审批信息以及数据预处理流程等细节。因此,关于数据如何从临床或调查场景转化为当前 CSV 文件的过程,源站未提供。

【适用场景】

根据源站描述,该数据可用于慢性肾病的诊断分类任务,帮助构建和评估疾病预测模型。具体而言,它适合用于分类模型的开发与验证,例如基于表格特征判断样本是否属于慢性肾病类别。由于数据集体量较小(约 34.12 KB,单文件),它更适合作为教学演示、方法验证或小规模实验的数据来源,而不适合直接作为大规模临床决策系统的唯一数据基础。源站未提供其他具体应用场景的说明。

【使用方法】

使用该数据集时,首先需要下载数据文件 testing edited 5.2.csv,文件合计约 34.12 KB。随后按 CSV 表格格式读取数据。建议先在小样本上核对字段名称、数据类型与编码方式,确认无误后再批量接入后续分析流程。由于源站未提供字段说明文档,使用者应自行检查各列的含义与取值范围,并根据诊断分类任务的需要确定目标变量与特征列。源站未提供官方推荐的预处理步骤、划分方式或评估指标。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,体量约 34.12 KB,规模较小,可能限制模型训练与评估的稳定性。源站未提供记录条数、字段完整性、缺失值比例、类别平衡情况以及数据标注质量等信息,因此无法对数据质量作出具体判断。此外,源站未提供数据采集的时间、地点与人群背景,外部效度与适用边界尚不明确。使用者在使用前应自行核查数据的一致性与编码规范,并注意该数据集为 v1 版本,后续可能存在更新。源站未提供其他质量相关的说明。

【引用与许可】

引用该数据集时,可参考源站给出的引用格式:Ahmed Ashraf (2024). Chronic Kidney Disease Diagnosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ahmad03038/chronic-kidney-disease-diagnosis-dataset。该数据集采用 Apache 2.0 许可,使用者应在遵守该许可条款的前提下使用与分发数据。源站未提供额外的使用限制或伦理约束说明。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/ahmad03038/chronic-kidney-disease-diagnosis-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 34.1 KB。

数据说明

Ahmed Ashraf (2024). Chronic Kidney Disease Diagnosis Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ahmad03038/chronic-kidney-disease-diagnosis-dataset

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案