德国2010–2025年血红蛋白病影响妊娠的校准人口学模型：代码与数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23484648

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 4.3 MB。

数据说明

代码、输入数据以及一个经过校准的概率人口学模型的结果，该模型针对德国及其16个联邦州2010—2025年受镰状细胞病和地中海贫血影响的妊娠，并分析了四种产前筛查策略的检出率。该模型依据官方人口与出生统计数据将妊娠分配至208个来源群体，应用各国特定的携带者频率以及一个明确的伴侣选择层（内婚与近亲婚配），并通过重要性抽样对德国国家新生儿筛查项目（2022—23）和五个地区试点队列（2011—19）进行校准。所有随机抽样均设定了种子；run_all.sh可复现随附手稿中的每一个数字、表格和图形。数据来源与许可信息见README.md。输入数据：德国联邦统计局（Destatis；德国数据许可—署名2.0）、世界银行（CC BY 4.0）、Modell血红蛋白病学家年鉴（Modell & Darlison 2008）。衍生数据与结果：CC BY 4.0。代码：MIT。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。