母乳喂养与辅食喂养同BMI及超重的关系
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注儿童超重，基于丹麦国家出生队列中在7岁和11岁随访的儿童，考察母乳喂养持续时间、辅食引入时间及18个月时蛋白质摄入是否与7岁和11岁时的BMI及超重相关，并控制婴儿期BMI
基本信息
资源简介
母乳喂养与辅食喂养同BMI及超重的关系
该数据集英文名为 Breastfeeding and Complementary Feeding in Relation to BMI and Overweight，来源于 clinicaltrials.gov，关注儿童超重问题。其研究目标是考察母乳喂养持续时间、辅食引入时间以及18个月时蛋白质摄入，是否与7岁和11岁时的BMI及超重相关，并在分析中控制婴儿期BMI的影响。研究对象为参与丹麦国家出生队列并在7岁和11岁接受随访的儿童，研究可获取婴儿喂养信息、18个月蛋白质摄入、出生时Ponderal Index、儿童5个月、12个月、7岁和11岁BMI以及多项父母因素资料。分析采用路径分析评估婴儿喂养对7岁和11岁时BMI z评分的直接与间接效应，并采用逻辑回归分析考察与超重的关系。该数据集在本站归类于妊娠、分娩和产褥期 / 其他，主题标签为 Child Overweight。
【数据集背景】
儿童超重是公共卫生与儿科研究关注的重要问题，早期喂养因素是否对后续体格发育和超重风险产生长期影响，是相关研究中的核心议题之一。该数据集所对应的研究以丹麦国家出生队列为基础，围绕母乳喂养持续时间、辅食引入时间以及18个月时蛋白质摄入这三类婴儿期喂养相关因素展开，考察其与7岁和11岁时BMI及超重之间的关联。研究设计强调在控制婴儿期BMI的前提下评估上述关联，以区分早期喂养因素的独立作用与婴儿期体格状况的延续性影响。源站描述中列出的研究条件为 Child Overweight，主题标签同样为 Child Overweight。
【数据内容】
依据源站描述，该数据集涉及的信息包括：婴儿喂养信息、18个月时蛋白质摄入、出生时Ponderal Index、儿童在5个月、12个月、7岁和11岁时的BMI，以及多项父母因素。研究关注的结局包括7岁和11岁时的BMI z评分以及超重状态。分析样本方面，路径分析用于评估婴儿喂养对7岁BMI z评分（n=36,481）和11岁BMI z评分（n=22,047）的直接与间接效应；逻辑回归分析用于考察相关因素与超重之间的关联。除上述内容外，源站未提供更细化的变量清单、数据表结构或文件格式说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。研究基于丹麦国家出生队列，参与儿童在7岁和11岁时接受随访。源站描述显示，可获取的信息涵盖婴儿喂养、18个月蛋白质摄入、出生时Ponderal Index、多个时点的儿童BMI以及多项父母因素。关于具体的随访流程、测量方法、数据采集时间窗口和数据整理方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究与儿童超重相关的早期喂养因素，尤其是考察母乳喂养持续时间、辅食引入时间和18个月蛋白质摄入与学龄期BMI及超重之间关联的分析场景。其研究设计特点在于同时纳入婴儿期BMI作为控制因素，并采用路径分析区分直接与间接效应，因此适合用于探讨早期喂养影响后续体格发育的潜在路径。此外，涉及多个时点BMI和父母因素的信息，也可支撑围绕儿童体格生长轨迹与家庭相关因素的分析。具体适用边界需结合源站描述所限定的研究目的与变量范围确定，源站未提供其他适用场景说明。
【使用方法】
源站描述提及采用路径分析评估婴儿喂养对7岁和11岁时BMI z评分的直接与间接效应，并采用逻辑回归分析考察与超重之间的关联。使用该数据集时，可参照上述分析框架组织变量与结局。关于数据访问方式、使用许可、数据处理步骤和软件环境等操作层面的信息，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于丹麦国家出生队列的随访数据，路径分析样本量在7岁为36,481、11岁为22,047，逻辑回归分析的具体样本信息源站未提供。研究在分析中控制婴儿期BMI，并纳入多项父母因素，这些设计有助于减少混杂影响。关于数据的完整性、缺失情况、测量误差、队列代表性以及随访失访等质量相关问题，源站未提供。该数据集在本站的分类为妊娠、分娩和产褥期 / 其他，主题标签为 Child Overweight，其他限制信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款和使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03334760
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童超重。本研究旨在检验母乳喂养持续时间、引入辅食的时间以及18个月时的蛋白质摄入量是否与7岁和11岁时的BMI及超重相关，且独立于婴儿期的BMI。参与丹麦国家出生队列的儿童在7岁和11岁时接受了随访。可获得关于婴儿喂养、18个月时蛋白质摄入量、出生时Ponderal指数、儿童BMI（5个月、12个月、7岁和11岁）以及若干父母因素的信息。采用路径分析评估婴儿喂养对7岁（n=36,481）和11岁（n=22,047）时BMI z评分的直接和间接影响。采用逻辑回归分析检验与超重的关联。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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