Bilastine 增量给药——潜在机制表征

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究冷接触性荨麻疹(CCU)患者接受抗组胺药 Bilastine 增量给药(20 mg、40 mg、80 mg)的疗效、机制与安全性

Charite University, Berlin, GermanyCharite University, Berlin, Germany
clinicaltrials
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其他预测Cold Contact Urticaria
Bilastine Updosing - Characterization of Underlying Mechanisms

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Bilastine 增量给药——潜在机制表征

该数据集来自 clinicaltrials.gov,研究冷接触性荨麻疹(CCU)患者接受抗组胺药 Bilastine 增量给药(20 mg、40 mg、80 mg)的疗效、机制与安全性。采用双盲、三交叉、安慰剂对照设计,基线期 2-4 周后随机分入 A 组或 B 组,各组按不同顺序服用 Bilastine 与安慰剂,每种 7 天,间隔 14 天洗脱期。主要疗效指标为临界刺激时间阈值(CSTT)与临界温度阈值(CTT)的变化,并在 6 次访视中进行测试及皮肤微透析。可用于研究 CCU 治疗机制与剂量效应(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:冷接触性荨麻疹。这是一项双盲、三交叉、安慰剂对照研究,旨在评估抗组胺药 Bilastine 治疗冷接触性荨麻疹(CCU)患者的疗效、机制和安全性。疗效主要通过不同剂量 Bilastine(20 mg、40 mg、80 mg)治疗后临界刺激时间阈值(CSTT)和临界温度阈值(CTT)的变化来评估。在 2-4 周的基线期后,患者被随机分配到 A 组或 B 组。A 组给予 Bilastine 20 mg、40 mg、安慰剂和 Bilastine 80 mg,每种 7 天,随后每次有 14 天的洗脱期。B 组给予 Bilastine 80 mg、安慰剂、40 mg 和 20 mg,每种 7 天,随后每次有 14 天的洗脱期。在 6 次访视的每一次中进行 CSTT 和 CTT 测试,皮肤微透析用于 t

【主题与分类】

主题标签:Cold Contact Urticaria。本站分类:泌尿生殖系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01271075

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:寒冷性接触性荨麻疹。这是一项双盲、三交叉、安慰剂对照研究,旨在评估抗组胺药比拉斯汀治疗寒冷性接触性荨麻疹(CCU)患者的疗效、机制和安全性。疗效主要通过在给予不同剂量比拉斯汀(20毫克、40毫克、80毫克)治疗后临界刺激时间阈值(CSTT)和临界温度阈值(CTT)的变化来评估。在2-4周的基线期后,患者被随机分配到A组或B组。在A组中,他们分别接受比拉斯汀20毫克、40毫克、安慰剂和比拉斯汀80毫克,每种治疗持续7天,随后进行14天的洗脱期。在B组中,他们分别接受比拉斯汀80毫克、安慰剂、40毫克和20毫克,每种治疗持续7天,随后进行14天的洗脱期。在6次访视中的每一次都进行CSTT和CTT测试,在V2、V3和V6进行皮肤微透析以评估肥大细胞介质。研究者评估的访视安排在第-14至-28天、第0天、第7天、第28天、第49天和第70天。总共最多将招募20名寒冷性接触性荨麻疹受试者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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