CDX-0159单次给药在冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项开放标签1期研究,评估单次静脉给予CDX-0159在抗组胺药治疗后仍持续有症状的冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学

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其他预测Cold UrticariaCold Contact UrticariaSymptomatic DermographismSymptomatic DermatographismCholinergic Urticaria
A Single Dose Study of the Safety, Pharmacokinetics and Pharmacodynamics of CDX-0159 in Patients With Cold Contact Urticaria, Symptomatic Dermographism, or Cholinergic Urticaria

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

CDX-0159单次给药在冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项开放标签1期研究,评估单次静脉给予CDX-0159在抗组胺药治疗后仍持续有症状的冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学。计划入组40例患者,分为四个队列,其中冷接触性荨麻疹20例、症状性皮肤划痕症10例、胆碱能性荨麻疹10例。入组前需接受临床筛查及连续2周居家日记记录,治疗后随访12周,并可选延长随访。可用于研究该药物在相关皮肤疾病中的安全性、药代动力学和药效学特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:冷性荨麻疹、冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症、症状性皮肤划痕症、胆碱能性荨麻疹。本研究是一项开放标签1期研究,评估单次给予CDX-0159在抗组胺药治疗后仍持续有症状的冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学。将入组二十例冷接触性荨麻疹患者、十例症状性皮肤划痕症患者和十例胆碱能性荨麻疹患者,分为四个独立队列,共计40例患者。潜在患者将在入组前接受临床测试筛查以及连续2周的每日居家日记记录。CDX-0159将于第1天经静脉给药。治疗后,患者将接受12周随访,并可选择更长期的随访期。

【主题与分类】

主题标签:Cold Urticaria、Cold Contact Urticaria、Symptomatic Dermographism、Symptomatic Dermatographism、Cholinergic Urticaria。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04548869

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:寒冷性荨麻疹、寒冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症、症状性皮肤划痕症、胆碱能性荨麻疹。本研究是一项开放标签的1期研究,旨在评估单剂量CDX-0159在寒冷接触性荨麻疹、症状性皮肤划痕症或胆碱能性荨麻疹患者中的安全性、药代动力学和药效学,这些患者尽管接受抗组胺药治疗仍存在症状。将有二十名寒冷接触性荨麻疹患者、十名症状性皮肤划痕症患者和十名胆碱能性荨麻疹患者入组四个独立队列,共计40名患者。潜在患者将在入组前2周接受诊所测试以及每日居家日记筛查。CDX-0159将于第1天经静脉给药。治疗后,患者将接受12周随访,并可选择更长期的随访期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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