BetterBirth 数据集

BetterBirth 试验及相关数据文件,围绕分娩与母婴健康,适合围产期护理研究。

Harvard DataverseHarvard Dataverse
NIAID Data Ecosystem
浏览 9
表格MedicineHealth and Life Sciences
BetterBirth Datasets

基本信息

模态
表格
大小
6.968353792 GB
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

BetterBirth 数据集

【一句话概览】

BetterBirth Datasets 数据集收录了来自 BetterBirth 试验的数据文件以及其他相关数据。该数据集标签涉及医学、健康与生命科学领域(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《BetterBirth Datasets》。源站首次发布:2021。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset includes data files from the BetterBirth trial and other affiliated data

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):该数据集包含来自 BetterBirth 试验的数据文件以及其他附属数据。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/D569OS

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.7910/DVN/D569OS

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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